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AWS Data Processing and Analysis

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AWS Data Processing and Analysis

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Integrate and scale data pipelines using AWS Lambda and Glue for efficient data processing

  • Analyze real-time data streams with Kinesis Analytics and OpenSearch to gain actionable insights

  • Implement security measures and manage data workflows for high-performance analysis

  • Analyze real-time data streams with Kinesis Analytics and OpenSearch to gain actionable insights

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AWS Glue
  • Kategorie: Amazon Redshift
  • Kategorie: AWS Data Processing
  • Kategorie: AWS Lambda
  • Kategorie: AWS OpenSearch

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2024

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung AWS Certified Data Analytics Specialty (2023) Hands-on
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

In this module, we will delve into AWS processing services, beginning with an introduction to AWS Lambda and Glue. You’ll learn how to integrate these tools for serverless and ETL workflows. We will also explore advanced topics such as Glue ETL job execution, Lambda's cost optimization strategies, and EMR’s integration with other AWS services like Apache Spark, Hive, and Hadoop. Hands-on exercises will cover using Spark with Kinesis and Redshift, and how to process data lakes with EMR.

Das ist alles enthalten

35 Videos2 Lektüren

In this module, we will focus on analyzing and querying data using AWS’s powerful analytics services. We begin with an introduction to Kinesis Analytics, OpenSearch, and Athena, followed by performance tuning and security best practices. Through hands-on exercises, you’ll build real-world applications to monitor data streams, optimize queries using Glue and Athena, and perform data warehousing with Redshift. Additionally, we’ll explore Redshift's durability, distribution styles, and newer features like AQUA and serverless options to improve large-scale data analytics.

Das ist alles enthalten

32 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Dozent

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen