This course offers a thorough exploration of chatbots and their development using machine learning and Python. You’ll start with an introduction to chatbots, including their history and various applications across industries. The course then delves into the distinctions between chatbots, virtual assistants, and personal assistants, providing a comprehensive overview of their respective benefits and challenges.
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Define the fundamental concepts of rule-based and self-learning chatbots.
Explain the architecture of machine learning-based chatbots and the role of the NLTK library.
Develop chatbots using Python and implement text tokenization, lemmatization, and response generation.
Differentiate between rule-based and self-learning chatbot mechanisms.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Programmers
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Chatbot Development
Wichtige Details
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Oktober 2024
3 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In this module, we will introduce the course, outlining the instructor’s credentials and AI Sciences' expertise. We’ll also provide a brief overview of the course structure and delve into key chatbot technologies, including machine learning-based and conversational chatbots.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre
In this module, we will explore the origins of chatbots, their advancements, and their modern-day uses. You'll learn how chatbots differ from virtual and personal assistants, and investigate the various types, benefits, and challenges associated with them.
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Aufgabe
In this module, we will dive into machine learning-powered chatbots, covering their architecture and the critical role of the Natural Language Toolkit (NLTK) in development. You'll gain hands-on experience building a rule-based chatbot, learning about various ML features that enhance chatbot performance.
Das ist alles enthalten
16 Videos
In this module, we will guide you through a complete project, where you’ll develop a conversational chatbot using the NLTK library. From gathering data to creating intelligent responses, you’ll build and test a fully functioning chatbot capable of engaging users in conversation.
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10 Videos2 Aufgaben
Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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