In diesem Modul befassen wir uns mit den Grundlagen von Chatbots, ihrer Geschichte, ihren Anwendungen und den verschiedenen Typen, einschließlich regelbasierter und selbstlernender Chatbots. Wir werden auch die Architektur von Chatbots, die auf Maschinellem Lernen basieren, und ihre revolutionären Merkmale untersuchen. Am Ende dieses Moduls werden Sie praktische Erfahrungen in der Entwicklung eines Chatbots mit Python sammeln, wobei der Schwerpunkt auf Dateneingabe, Textverarbeitung und Antwortgenerierung liegt.

In diesem Modul werden wir die fortgeschrittenen Konzepte der Chatbot-Entwicklung mit Deep Learning erkunden. Sie lernen die Unterschiede zwischen konventionellen und KI-Chatbots sowie die Unterscheidung zwischen generativen und Retrieval-Chatbots kennen. Wir werden die Vorteile von Deep Learning Chatbots in Bereichen wie Medizin, Wirtschaft und E-Commerce diskutieren. Dieses Modul führt Sie auch durch die Architektur und Entwicklung von Deep-Learning-basierten Chatbots, einschließlich der Schritte für die Datenaufbereitung, die Entwicklung von Vokabular und das Training von Modellen. Am Ende dieses Moduls sind Sie in der Lage, einen anspruchsvollen Deep-Learning-Chatbot mit Python zu erstellen und zu testen.

In diesem Modul werden wir die Grundlagen von AWS und seinen Diensten behandeln und uns dabei auf Amazon Lex für die Chatbot-Entwicklung konzentrieren. Sie werden ein tiefes Verständnis der Merkmale und Vorteile der Verwendung von Amazon Lex erlangen. Das Modul führt Sie Schritt für Schritt durch die Entwicklung eines Chatbots mit Amazon Lex und AWS Lambda, einschließlich der Erstellung von Intents, Äußerungen und Slots. Wir werden auch die Integration mit Twilio für die Bereitstellung auf WhatsApp und die Verwendung von Boto für erweiterte Antworten behandeln. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, einen vollständigen Chatbot mit verbesserten Benutzererfahrungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.