Die letzten 15 Jahre waren aufregende Jahre in der Pflanzenbiologie. Hunderte von Pflanzengenomen wurden sequenziert, die RNA-seq-Methode hat die Erstellung von transkriptomweiten Expressionsprofilen ermöglicht und eine Vielzahl von "-seq"-basierten Methoden hat es ermöglicht, Protein-Protein- und Protein-DNA-Interaktionen kostengünstig und im Hochdurchsatz zu bestimmen. In Plant Bioinformatics auf Coursera.org haben wir 33 pflanzenspezifische Online-Tools behandelt, von Genom-Browsern über transkriptomisches Data Mining bis hin zu Promotor/Netzwerk-Analysen und anderen. In diesem Plant Bioinformatics Capstone werden wir diese Tools nutzen, um eine Hypothese über die biologische Rolle eines Gens mit unbekannter Funktion aufzustellen, die in einem schriftlichen Laborbericht zusammengefasst wird.
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Bioinformatik für Pflanzen Capstone
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Bioinformatische Methoden für Pflanzen
Dozent: Nicholas James Provart
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Im Modul der Woche 1 werden wir ein Beispielgen mit (größtenteils) unbekannter Funktion aus Arabidopsis, At3g20300, verwenden und sehen, was Online-Datenbanken uns über dieses Gen sagen können. Teil A verwendet Tools, die wir in der Pflanzenbioinformatik erforscht haben, um Informationen über das Gen/Genprodukt zu sammeln, z. B. seine Größe, seine Homologe, seine phylogenetische Beziehung zu anderen Sequenzen, Domäneninformationen und die subzelluläre Lokalisierung. Teil B untersucht Datenbanken zur Genexpression, um festzustellen, wo das Gen exprimiert wird. Wo und wann ein Gen exprimiert wird, kann uns oft Hinweise auf seine Funktion geben.
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2 Lektüren1 Aufgabe
Oft kann die Funktion von Genen, die mit einem Gen unbekannter Funktion koexprimiert werden, uns Hinweise auf die Funktion dieses Gens geben. Forscher verwenden Koexpressionsanalysen jetzt oft als "primäre Screens", um "neue" Gene in biologischen Pfaden zu identifizieren (einige Beispiele sind in Usadel et al., 2009 beschrieben). Ein weiterer interessanter Aspekt ist die Frage, ob die Promotoren dieser Gruppen koexprimierter Gene gemeinsame cis-regulatorische Motive enthalten. In Teil A werden wir die Gene untersuchen, die gemeinsam mit At3g20300 exprimiert werden, und in Teil B werden wir nach gemeinsamen regulatorischen Motiven suchen.
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2 Lektüren1 Aufgabe
Die Gene Ontology-Anreicherungsanalyse für eine Gruppe ko-exprimierter Gene ist oft nützlich, um herauszufinden, was diese Gruppe von Genen tut. Können wir durch solche Analysen mit einer Gruppe ko-exprimierter Gene auf eine Rolle für unser Gen mit unbekannter Funktion schließen? Wir werden diesen Aspekt in Teil A untersuchen, zusammen mit der Untersuchung möglicher Pfade, an denen die Genliste beteiligt ist. In Teil B werden wir andere Netzwerk-Tools verwenden, um zusätzliche Verbindungen zu anderen Genen zu untersuchen, die über die durch die Koexpression vorgeschlagenen hinausgehen. Es ist manchmal nützlich, auch diese zu untersuchen! Auch hier werden wir At3g20300 als Beispiel verwenden.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe
Jetzt werden wir die oben genannten Analysen nehmen und die Informationen daraus in einem Entwurf für einen Laborbericht/Aufsatz zusammenfassen, in dem wir die vermutete Funktion unseres Gens von Interesse mit unbekannter Funktion beschreiben. Wir werden uns auf die Literatur stützen, um zu beschreiben, was über verwandte Gene bekannt ist, und einige Experimente vorschlagen, um unsere Hypothesen über die mögliche Funktion unseres Gens zu testen.
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2 Lektüren1 peer review
Auf der Grundlage des Feedbacks aus den Peer-Reviews werden wir unseren Entwurf verfeinern, um einen endgültigen Bericht vorzulegen! Der Bericht sollte etwa 13-15 Seiten lang sein (doppelter Zeilenabstand), einschließlich der Abbildungen, die inline eingefügt werden sollten. In der Seitenzahl sind Methoden und Referenzen nicht enthalten (siehe Beispielaufsatz für das Format).
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1 peer review
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