Rice University
Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)

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Rice University

Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)

Scott Rixner
Joe Warren
Luay Nakhleh

Dozenten: Scott Rixner

19.354 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(363 Bewertungen)

Es dauert 15 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Es dauert 15 Stunden
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Rekursion
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Baum (Datenstruktur)

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Grundlagen der Datenverarbeitung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Diese Woche werden wir die Bedeutung der Suche erklären. Außerdem werden wir verschiedene Datenstrukturen untersuchen und etwas über Vererbung lernen.

Das ist alles enthalten

11 Videos6 Lektüren1 Aufgabe2 App-Elemente

Diese Woche werden wir Ihnen die Bedeutung der Rekursion erklären.

Das ist alles enthalten

7 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

Diese Woche werden wir die Bedeutung von Bäumen erklären. Wir werden auch untersuchen, wie man Spielbäume so einrichtet, dass man sie effizient durchsuchen kann.

Das ist alles enthalten

6 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

Diese Woche werden wir die Bedeutung der Modellierung erklären. Außerdem werden wir erkunden, wie wir Behauptungen und Invarianten verwenden können, um sicherzustellen, dass unsere Modelle immer konsistent und korrekt sind.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.9 (19 Bewertungen)
Scott Rixner
Rice University
11 Kurse391.574 Lernende

von

Rice University

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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Bewertungen von Lernenden

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363 Bewertungen

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    84,61 %

  • 4 stars

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  • 2 stars

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  • 1 star

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AF
5

Geprüft am 7. Dez. 2017

AS
5

Geprüft am 23. Okt. 2020

WZ
5

Geprüft am 25. Feb. 2017

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Häufig gestellte Fragen