Duke University
R을 사용한 확률 및 데이터 소개

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R을 사용한 확률 및 데이터 소개

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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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In diesem Kurs gibt es 9 Module

이 과정은 기본 확률 이론뿐만 아니라 데이터 표본 추출 및 탐색을 소개합니다. 다양한 유형의 표본 추출 방법을 조사하고 이러한 방법이 데이터 분석의 유용성에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 논의합니다. 이 모듈의 개념은 이후 과정의 빌딩 블록 역할을 합니다. 각 단원에는 일련의 짧은 비디오에서 다룰 학습 목표 세트가 함께 제공됩니다. 보충 읽기 및 연습 문제는 OpenIntro Statistics, 3판, https://leanpub.com/openintro-statistics/(제가 공저한 무료 온라인 통계학 입문 교재)에서도 제안됩니다. 비디오에서 그 주에 다룬 자료의 학습과 숙달을 평가하도록 설계된 주간 퀴즈가 있습니다. 또한 매주 R을 사용하여 학습한 내용을 실제 데이터에 적용하는 실습 과제도 제공됩니다. 자신이 선택한 연구 질문에 답할 수 있도록 설계된 데이터 분석 프로젝트도 있습니다. 이것은 Coursera 과정이기 때문에 원하는 만큼 참여할 수 있습니다. 하지만 처음에는 최대한 참여하는 것으로 시작하기를 바랍니다. Coursera 과정의 가장 보람 있는 측면 중 하나는 과정 자료에 대한 포럼 토론에 참여하는 것입니다. 다른 학생들의 피드백과 통찰력을 활용하고 적절하다고 생각하는 경우 자신의 관점을 밝히십시오. 이 과정에 유용한 리소스를 나열하는 리소스 페이지(https://www.coursera.org/learn/probability-intro/resources/crMc4)를 확인할 수도 있습니다. 확률 및 데이터 소개 커뮤니티에 가입해 주셔서 감사합니다! 토론 포럼에서 인사하십시오. 여러분이 코스에 참여하기를 기다리고 있습니다.

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1 Video1 Lektüre

확률 및 데이터 소개에 오신 것을 환영합니다! 여러분도 저처럼 이 과정에 흥미를 느끼길 바랍니다! 다음 5주 동안 연구 설계, 수치 요약 및 시각화를 통한 데이터 탐구, 확률 규칙 및 일반적으로 사용되는 확률 분포에 대해 배웁니다. 질문이 있는 경우 이 모듈의 포럼(https://www.coursera.org/learn/probability-intro/module/rQ9Al/discussions?sort=lastActivityAtDesc&page=1)에 자유롭게 게시하고 동료와 토론하십시오! 시작하려면 이 모듈에서 1단원의 학습 목표(https://www.coursera.org/learn/probability-intro/supplement/rooeY/lesson-learning-objectives)를 확인하십시오.

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6 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

이 과제를 완료하려면 로컬 컴퓨터 또는 RStudio Cloud를 통해 설치된 R 및 RStudio를 사용합니다.

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2 Lektüren1 Aufgabe

확률 및 데이터 소개 2주차에 오신 것을 환영합니다! 1주차의 자료를 잘 이용하셨기를 바랍니다. 이번 주에는 수치형 및 범주형 데이터에 대해 더 깊이 파고들고 추론을 소개합니다.

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7 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

이 과제를 완료하려면 로컬 컴퓨터 또는 RStudio Cloud를 통해 설치된 R 및 RStudio를 사용합니다.

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2 Lektüren1 Aufgabe

확률 및 데이터 소개 3주차에 오신 것을 환영합니다! 지난 주에 우리는 수치형 및 범주형 데이터를 탐색했습니다. 이번 주에 우리는 확률, 조건부 확률, 베이지안 정리에 대해 논의하고 베이지안 추론에 대해 간단히 소개합니니다. 많은 관심과 참여 부탁드리며, 즐거운 한 주 되세요! 이 과정의 나머지 부분도 여러분과 함께 하기를 기대합니다.

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9 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

이 과제를 완료하려면 로컬 컴퓨터 또는 RStudio Cloud를 통해 설치된 R 및 RStudio를 사용합니다.

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2 Lektüren1 Aufgabe

지금까지 잘 하셨습니다! 4주차에 오신 것을 환영합니다. 확률 및 데이터 소개 내용의 마지막 주입니다! 이번 주에는 정규 분포와 이항 분포의 두 가지 확률 분포를 소개합니다. 평소와 같이 이번 주 퀴즈에서 지식을 평가할 수 있습니다. 이번 주에는 실습이 없습니다. 이번 주 포럼(https://www.coursera.org/learn/probability-intro/module/VdVNg/discussions?sort=lastActivityAtDesc&page=1)에 질문, 토론 및 관련 주제를 자유롭게 게시하십시오.

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6 Videos4 Lektüren2 Aufgaben

잘 하셨습니다! 확률 및 데이터 소개의 마지막 주에 도달했습니다! 이번 주에는 새로운 비디오가 없으며 대신 실제 데이터 세트로 초기 데이터 분석 프로젝트를 완료해야 합니다. 이 프로젝트는 이 수업에서 배운 실제 데이터와 통계적 방법을 사용하여 연구 질문을 스스로 발견하고 탐색하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 프로젝트는 동료 평가를 통해 점수가 매겨집니다. 즉, 자신의 프로젝트를 제출한 후 3명의 동료 프로젝트를 평가해야 합니다. 이번 주에 데이터 분석을 시작하십시오! 재미있고 매우 흥미로울 것입니다! 평소와 같이 이번 주 포럼(https://www.coursera.org/learn/probability-intro/module/BaTDb/discussions?sort=lastActivityAtDesc&page=1)에 프로젝트에 대한 질문, 우려 사항 및 의견을 자유롭게 게시하십시오.

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1 Lektüre1 peer review

Dozent

Mine Çetinkaya-Rundel
Duke University
9 Kurse400.071 Lernende

von

Duke University

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Häufig gestellte Fragen