SkillUp EdTech
Produktmanagement: Aufbau von KI-gesteuerten Produkten
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Produktmanagement: Aufbau von KI-gesteuerten Produkten

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Skill-Up EdTech Team
Daniel C. Yeomans

Dozenten: Skill-Up EdTech Team

4.862 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4

(51 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 7 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Es dauert 7 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie die Aufgaben eines KI-Produktmanagers und die für die Verwaltung eines Produktlebenszyklus erforderlichen Fähigkeiten und erkunden Sie seinen Tagesablauf.

  • Führen Sie eine Kompetenzanalyse durch, untersuchen Sie KI-Chancen und -Herausforderungen und nutzen Sie KI-Tools bei der Produktentwicklung und der Erweiterung der Marktreichweite.

  • Beschreiben Sie die Vorzüge von KI, Methoden für die Kommunikation mit Interessengruppen, den KI-Prozess, die Phasen der KI-Produktentwicklung und den ROI von KI.

  • Diskutieren Sie die Integration von KI in den Produktmanagement-Lebenszyklus, die Auswirkungen und Anwendungsfälle von KI sowie Strategien für die Vermarktung von KI-Produkten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Fähigkeitsanalyse
  • Kategorie: AI-Produktmanager

Wichtige Details

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Bewertungen

7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieses Modul erklärt die Rolle des KI-Produktmanagers bei der Verwaltung des Produktlebenszyklus durch die Nutzung von KI-Technologien. Sie erfahren etwas über den KI-Prozess, den ROI, den KI einem Projekt bringt, und wie ein Produktmanager traditionelle Produktmanagement-Fähigkeiten mit KI-spezifischem Wissen in Einklang bringt. Sie erfahren, wie ein Produktmanager das KI-Dream-Team" aufbaut und KI an die Stakeholder kommuniziert. Darüber hinaus werden Sie sich mit den Herausforderungen befassen, mit denen ein Produktmanager konfrontiert ist, und mit den Gründen für das Scheitern von KI-Produktentwicklungsprojekten.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema9 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie die Phasen der KI-Produktentwicklung und die wichtigsten Aktivitäten in jeder Phase kennen. Sie werden auch die sieben Phasen des Produktmanagement-Lebenszyklus kennenlernen. Darüber hinaus erfahren Sie etwas über die Auswirkungen von KI in verschiedenen Branchen und einige KI-Anwendungsfälle, bei denen KI zur Erreichung von Produktzielen eingesetzt wurde. Sie werden auch etwas über die Kommerzialisierungsaktivitäten für ein KI-Produkt und die aktuellen Trends und zukünftigen Erkenntnisse im Bereich KI erfahren.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema7 Plug-ins

In diesem Modul werden Sie ein abschließendes Projekt durchführen, in dem Sie ein Produktkonzeptdokument überprüfen, in dem die Entwicklung eines KI-gesteuerten Systems vorgeschlagen wird, das den Verkehrsfluss in einer Großstadt überwacht und verbessert und eine Investitionsrentabilität (ROI) liefert. Darüber hinaus werden Sie eine benotete Abschlussprüfung ablegen, um Ihr Verständnis für die Entwicklung und Bereitstellung eines Produkts zu bewerten.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe2 Plug-ins

Dozenten

Skill-Up EdTech Team
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70 Kurse133.172 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 2. Okt. 2024

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Geprüft am 20. Nov. 2024

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Häufig gestellte Fragen