University of Michigan

Python-Datenstrukturen

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python für jedermann

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9

(96,127 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 18 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Prinzipien von Datenstrukturen und wie sie verwendet werden

  • Programme erstellen, die Daten aus Dateien lesen und schreiben können

  • Speichern Sie Daten als Schlüssel/Wert-Paare mit Python-Dictionaries

  • Erledigen Sie mehrstufige Aufgaben wie Sortieren oder Schleifenbildung mit Tupeln

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python Syntax und Semantik
  • Kategorie: Datenstruktur
  • Kategorie: Tupel
  • Kategorie: Python-Programmierung

Wichtige Details

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

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In diesem Kurs gibt es 7 Module

In diesem Kurs machen wir dort weiter, wo wir im vorherigen Kurs aufgehört haben. Wir beginnen mit Kapitel 6 des Lehrbuchs und behandeln Strings und gehen zu den Datenstrukturen über. Die zweite Woche dieses Kurses ist der Installation von Python gewidmet, wenn Sie die Anwendungen tatsächlich auf Ihrem Desktop oder Laptop ausführen möchten. Wenn Sie sich dafür entscheiden, Python nicht zu installieren, können Sie einfach zur dritten Woche übergehen und sich einen Vorsprung verschaffen.

Das ist alles enthalten

7 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

In diesem Modul werden Sie alles so einrichten, dass Sie Python-Programme schreiben können. Die Installation von Python ist für diesen Kurs nicht erforderlich. Sie können Python-Programme im Browser schreiben und testen, indem Sie den "Python Code Playground" in dieser Lektion verwenden. Bitte lesen Sie das Material "Verwendung von Python in diesem Kurs" für weitere Einzelheiten.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren1 peer review1 App-Element

Bis jetzt haben wir mit Daten gearbeitet, die vom Benutzer gelesen werden, oder mit Daten in Konstanten. Aber echte Programme verarbeiten viel größere Datenmengen, indem sie Dateien auf dem Sekundärspeicher Ihres Computers lesen und schreiben. In diesem Kapitel beginnen wir, unsere ersten Programme zu schreiben, die echte Daten lesen, scannen und verarbeiten.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

Wenn wir komplexere Probleme in Python lösen wollen, brauchen wir leistungsfähigere Variablen. Bis jetzt haben wir einfache Variablen zum Speichern von Zahlen oder Zeichenketten verwendet, bei denen wir einen einzigen Wert in einer Variablen haben. Wenn wir mit Listen beginnen, werden wir viele Werte in einer einzigen Variablen speichern und ein Indexierungsschema verwenden, um verschiedene Werte innerhalb einer einzigen Variablen zu speichern, zu organisieren und abzurufen. Wir nennen diese mehrwertigen Variablen "Sammlungen" oder "Datenstrukturen".

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente

Das Python-Wörterbuch ist eine der leistungsfähigsten Datenstrukturen in Python. Anstatt Werte in einer linearen Liste darzustellen, werden in Wörterbüchern Daten als Schlüssel/Wert-Paare gespeichert. Durch die Verwendung von Schlüssel/Wert-Paaren erhalten wir eine einfache In-Memory-"Datenbank" in einer einzigen Python-Variablen.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe1 App-Element

Tupel sind unsere dritte und letzte grundlegende Python-Datenstruktur. Tupel sind eine einfache Version von Listen. Wir verwenden Tupel oft in Verbindung mit Wörterbüchern, um mehrstufige Aufgaben wie das Sortieren oder das Durchlaufen einer Schleife durch alle Daten in einem Wörterbuch zu erledigen.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe1 App-Element

Um zu feiern, dass Sie die Hälfte unserer Python für Jedermann-Spezialisierung erreicht haben, laden wir Sie ein, an unserer Online-Abschlussfeier teilzunehmen. Sie ist nicht sehr lang und bietet einen Abschlussredner und eine sehr kurze Abschlussrede.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.9 (12,322 Bewertungen)
Charles Russell Severance
University of Michigan
60 Kurse4.401.434 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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4

Geprüft am 17. Aug. 2017

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Geprüft am 18. Juni 2020

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Geprüft am 7. Dez. 2020

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Häufig gestellte Fragen