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University of Michigan

Python Data Structures

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python for Everybody

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9

(96,031 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 18 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Was Sie lernen werden

  • Explain the principles of data structures & how they are used

  • Create programs that are able to read and write data from files

  • Store data as key/value pairs using Python dictionaries

  • Accomplish multi-step tasks like sorting or looping using tuples

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python Syntax And Semantics
  • Kategorie: Data Structure
  • Kategorie: Tuple
  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python for Everybody
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In diesem Kurs gibt es 7 Module

In this class, we pick up where we left off in the previous class, starting in Chapter 6 of the textbook and covering Strings and moving into data structures. The second week of this class is dedicated to getting Python installed if you want to actually run the applications on your desktop or laptop. If you choose not to install Python, you can just skip to the third week and get a head start.

Das ist alles enthalten

7 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

In this module you will set things up so you can write Python programs. We do not require installation of Python for this class. You can write and test Python programs in the browser using the "Python Code Playground" in this lesson. Please read the "Using Python in this Class" material for details.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren1 peer review1 App-Element

Up to now, we have been working with data that is read from the user or data in constants. But real programs process much larger amounts of data by reading and writing files on the secondary storage on your computer. In this chapter we start to write our first programs that read, scan, and process real data.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

As we want to solve more complex problems in Python, we need more powerful variables. Up to now we have been using simple variables to store numbers or strings where we have a single value in a variable. Starting with lists we will store many values in a single variable using an indexing scheme to store, organize, and retrieve different values from within a single variable. We call these multi-valued variables "collections" or "data structures".

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente

The Python dictionary is one of its most powerful data structures. Instead of representing values in a linear list, dictionaries store data as key / value pairs. Using key / value pairs gives us a simple in-memory "database" in a single Python variable.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe1 App-Element

Tuples are our third and final basic Python data structure. Tuples are a simple version of lists. We often use tuples in conjunction with dictionaries to accomplish multi-step tasks like sorting or looping through all of the data in a dictionary.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe1 App-Element

To celebrate your making it to the halfway point in our Python for Everybody Specialization, we welcome you to attend our online graduation ceremony. It is not very long, and it features a Commencement speaker and very short commencement speech.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.9 (12,291 Bewertungen)
Charles Russell Severance
University of Michigan
60 Kurse4.373.515 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Software Development interessieren

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.9

96.031 Bewertungen

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PM
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Geprüft am 7. Okt. 2017

VR
4

Geprüft am 17. Aug. 2017

KJ
5

Geprüft am 6. Juli 2020

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Häufig gestellte Fragen