In diesem Kurs werden die wichtigsten Datenstrukturen der Programmiersprache Python vorgestellt. Wir werden über die Grundlagen der prozeduralen Programmierung hinausgehen und erkunden, wie wir die in Python eingebauten Datenstrukturen wie Listen, Wörterbücher und Tupel verwenden können, um zunehmend komplexe Datenanalysen durchzuführen. Dieser Kurs behandelt die Kapitel 6-10 des Lehrbuchs "Python für jedermann". Dieser Kurs deckt Python 3 ab.
Python-Datenstrukturen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python für jedermann
Dozent: Charles Russell Severance
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Bei enthalten
(96,127 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Erklären Sie die Prinzipien von Datenstrukturen und wie sie verwendet werden
Programme erstellen, die Daten aus Dateien lesen und schreiben können
Speichern Sie Daten als Schlüssel/Wert-Paare mit Python-Dictionaries
Erledigen Sie mehrstufige Aufgaben wie Sortieren oder Schleifenbildung mit Tupeln
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python Syntax und Semantik
- Kategorie: Datenstruktur
- Kategorie: Tupel
- Kategorie: Python-Programmierung
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5 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
In diesem Kurs machen wir dort weiter, wo wir im vorherigen Kurs aufgehört haben. Wir beginnen mit Kapitel 6 des Lehrbuchs und behandeln Strings und gehen zu den Datenstrukturen über. Die zweite Woche dieses Kurses ist der Installation von Python gewidmet, wenn Sie die Anwendungen tatsächlich auf Ihrem Desktop oder Laptop ausführen möchten. Wenn Sie sich dafür entscheiden, Python nicht zu installieren, können Sie einfach zur dritten Woche übergehen und sich einen Vorsprung verschaffen.
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
In diesem Modul werden Sie alles so einrichten, dass Sie Python-Programme schreiben können. Die Installation von Python ist für diesen Kurs nicht erforderlich. Sie können Python-Programme im Browser schreiben und testen, indem Sie den "Python Code Playground" in dieser Lektion verwenden. Bitte lesen Sie das Material "Verwendung von Python in diesem Kurs" für weitere Einzelheiten.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren1 peer review1 App-Element
Bis jetzt haben wir mit Daten gearbeitet, die vom Benutzer gelesen werden, oder mit Daten in Konstanten. Aber echte Programme verarbeiten viel größere Datenmengen, indem sie Dateien auf dem Sekundärspeicher Ihres Computers lesen und schreiben. In diesem Kapitel beginnen wir, unsere ersten Programme zu schreiben, die echte Daten lesen, scannen und verarbeiten.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente
Wenn wir komplexere Probleme in Python lösen wollen, brauchen wir leistungsfähigere Variablen. Bis jetzt haben wir einfache Variablen zum Speichern von Zahlen oder Zeichenketten verwendet, bei denen wir einen einzigen Wert in einer Variablen haben. Wenn wir mit Listen beginnen, werden wir viele Werte in einer einzigen Variablen speichern und ein Indexierungsschema verwenden, um verschiedene Werte innerhalb einer einzigen Variablen zu speichern, zu organisieren und abzurufen. Wir nennen diese mehrwertigen Variablen "Sammlungen" oder "Datenstrukturen".
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente
Das Python-Wörterbuch ist eine der leistungsfähigsten Datenstrukturen in Python. Anstatt Werte in einer linearen Liste darzustellen, werden in Wörterbüchern Daten als Schlüssel/Wert-Paare gespeichert. Durch die Verwendung von Schlüssel/Wert-Paaren erhalten wir eine einfache In-Memory-"Datenbank" in einer einzigen Python-Variablen.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Tupel sind unsere dritte und letzte grundlegende Python-Datenstruktur. Tupel sind eine einfache Version von Listen. Wir verwenden Tupel oft in Verbindung mit Wörterbüchern, um mehrstufige Aufgaben wie das Sortieren oder das Durchlaufen einer Schleife durch alle Daten in einem Wörterbuch zu erledigen.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Um zu feiern, dass Sie die Hälfte unserer Python für Jedermann-Spezialisierung erreicht haben, laden wir Sie ein, an unserer Online-Abschlussfeier teilzunehmen. Sie ist nicht sehr lang und bietet einen Abschlussredner und eine sehr kurze Abschlussrede.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren
Ball State University
Coursera Project Network
Arizona State University
Universidad Nacional Autónoma de México
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Wenn Sie Kurs von University of Michigan absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 17. Aug. 2017
i have learned what exact python is now on this stage i can program in python and i recommend everyone want to study about the python to take this course and experienced and really thanks to Dr. CHUCK
Geprüft am 18. Juni 2020
Great course for pyhton. Loved this course and enjoyed it. Thanks to Dr.Chuck. If anyone who want to take a course which is well explained and fun for python learning, then Hey!!! this is your course.
Geprüft am 7. Dez. 2020
Excellent explanation. Professor Charles kept the course from being monotonous. Learnt in depth about reading from file, sorting dictionaries and appending lists. Looking forward to learn more courses
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