Dieser Kurs führt in die Verwendung der Programmiersprache Python zur Bearbeitung von Datensätzen als Alternative zu Tabellenkalkulationen ein. Sie folgen dem OSEMN-Framework der Datenanalyse, um Daten zu gewinnen, zu bereinigen, zu manipulieren und zu interpretieren, während Sie grundlegende Programmierprinzipien und Python-Funktionen erlernen. Sie werden in die Python-Bibliothek Pandas eingeführt und erfahren, wie Sie damit Daten gewinnen, bereinigen, untersuchen und visualisieren können.
Python Datenanalyse
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Python Datenanalyse
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Dozent: Victor Geislinger
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enthalten
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4.3
(136 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 21 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek
Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert
Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Pandas
- Kategorie: Datenvisualisierung
Wichtige Details
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14 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul werden Sie in Python eingeführt und erfahren, wie es in der Data Analytics eingesetzt werden kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Programmierumgebung Jupyter Notebook nutzen können.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
In diesem Modul lernen Sie grundlegende Programmierprinzipien wie Variablen und Variablentypen in Python kennen. Außerdem werden Sie sich mit grundlegenden Python-Anweisungen wie Booleschen und bedingten Anweisungen befassen.
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12 Videos1 Lektüre3 Aufgaben5 Programmieraufgaben
In dieser Woche geht es um die Verwendung einer Python-Bibliothek namens Pandas. Sie werden lernen, wie Sie Pandas zum Laden, Auswählen und Bereinigen von Daten verwenden können.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Lektüre3 Aufgaben4 Programmieraufgaben
Diese Woche werden Sie Datensätze mit Python weiter erforschen und analysieren. Sie werden lernen, wie man grundlegende Statistiken berechnet und Datenvisualisierungen mit Pandas und Matplotlib, einer weiteren Python-Bibliothek, erstellt.
Das ist alles enthalten
17 Videos4 Aufgaben4 Programmieraufgaben
Diese Woche werden Sie sich auf die Modellierung von Daten mit Python und die Interpretation der Modellergebnisse konzentrieren. Sie lösen eine Aufgabe zur Datenanalyse, bei der Sie Ihre Python-Kenntnisse und die Anwendung des OSEMN-Frameworks anwenden, die Sie im Laufe des Kurses erworben haben.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Aufgaben1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema
Dozent
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Geprüft am 11. Aug. 2024
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Geprüft am 25. Okt. 2023
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Geprüft am 28. Dez. 2023
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