University of Michigan
Python Functions, Files, and Dictionaries

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University of Michigan

Python Functions, Files, and Dictionaries

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python 3 Programming

Paul Resnick
Steve Oney

Dozenten: Paul Resnick

130.363 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(5,310 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 41 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 41 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Explore the dictionary data structure and user-defined functions in Python.

  • Understand concepts like local and global variables, parameter-passing techniques, named functions, and lambda expressions.

  • Apply Python's sorted function and control sorting order with custom functions.

  • Create a final project involving social media data analysis and CSV file manipulation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Structure
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Data Evaluation
  • Kategorie: Code Debugging

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python 3 Programming
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In week one the video lectures and the Runestone textbook will introduce you to the idea of incorporating files into your programs as an additional source of data. You will learn how to read from a file, write to a file, and how to work with the .csv data format.

Das ist alles enthalten

20 Videos3 Lektüren1 Programmieraufgabe13 App-Elemente3 Unbewertete Labore

In week two the video lectures and the Runestone textbook will focus on a new data type, dictionaries. You will be introduced to the mechanics of dictionaries and then get practice using them in accumulation patterns, both to build a dictionary using the pattern as well as find the best, or worst, result using the pattern.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Programmieraufgaben10 App-Elemente1 Unbewertetes Labor

In week three you will be introduced to the construction of functions. Up to this point, you have used functions in the programs before, but have not had a chance to write your own functions, including how to define a function, how to incorporate parameters, how to return data from a function, the local or global scope of variables, and potential side effects that could occur from function execution. Finally, we look at tuples more in depth, and how automatic packing and unpacking of tuples can be used in functions and in for loops.

Das ist alles enthalten

19 Videos2 Programmieraufgaben21 App-Elemente2 Unbewertete Labore

In week four the video lectures and the Runestone textbook will outline a more advanced iteration mechanism, the while loop. You will be introduced to using it when getting feedback from users, as well as applying it to the turtle module to draw images. Additionally, you will also be exposed to more advanced function concepts such as the idea of parameters being optional, not required, and anonymous functions using lambda.

Das ist alles enthalten

14 Videos2 Programmieraufgaben13 App-Elemente3 Unbewertete Labore

In week five the videos and Runestone textbook will detail how to sort python objects - both the basics and more advanced forms of sorting for dictionaries and how to break a tie (if that occurs). The final course assessment will be a project that asks you to read fake, auto-generated data from a social media site to analyze social media post sentiments. You will submit a csv file as well as images of graphs that demonstrate your findings.

Das ist alles enthalten

16 Videos3 Lektüren2 Programmieraufgaben1 peer review7 App-Elemente1 Unbewertetes Labor

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.8 (781 Bewertungen)
Paul Resnick
University of Michigan
9 Kurse513.013 Lernende
Steve Oney
University of Michigan
8 Kurse504.278 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Software Development interessieren

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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5.310 Bewertungen

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    87,16 %

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  • 3 stars

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  • 2 stars

    0,16 %

  • 1 star

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SD
5

Geprüft am 24. Juni 2020

DN
5

Geprüft am 28. Jan. 2020

JF
5

Geprüft am 2. Jan. 2020

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Häufig gestellte Fragen