Dieser Kurs wird Sie in die Lage versetzen, Ansätze des maschinellen Lernens im Bereich des Anlagemanagements zu beherrschen. Er wurde von zwei Vordenkern auf ihrem Gebiet entwickelt, Lionel Martellini vom EDHEC-Risk Institute und John Mulvey von der Princeton University. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens, gefolgt von einer eingehenden Erörterung der Anwendung dieser Techniken auf Entscheidungen im Portfoliomanagement, einschließlich der Entwicklung robusterer Faktormodelle, der Konstruktion von Portfolios mit verbesserten Diversifizierungsvorteilen und der Implementierung effizienterer Risikomanagementmodelle.

Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung
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Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Investment Management mit Python und maschinellem Lernen“


Dozenten: Claudia Carrone
20.493 bereits angemeldet
Bei enthalten
332 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Lernen Sie die Prinzipien von überwachten und unüberwachten maschinellen Lerntechniken für Finanzdatensätze kennen
Verstehen Sie die Grundlagen der logistischen Regression und der ML-Algorithmen zur Klassifizierung von Variablen in eines von zwei Ergebnissen
Nutzen Sie leistungsstarke Python-Bibliotheken, um Algorithmen des maschinellen Lernens in Fallstudien zu implementieren
Erfahren Sie mehr über Faktormodelle und Regime-Switching-Modelle und ihre Verwendung im Anlagemanagement
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Financial Modeling
- Kategorie: Financial Market
- Kategorie: Portfolio Risk
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Investment Management
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Computer Science
- Kategorie: Portfolio Management
- Kategorie: Asset Management
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Predictive Analytics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 20. Aug. 2022
The ideas did not explain clearly and explicitly. They want to cover many topics but all in general so that you do not understand deeply what is going on.
Geprüft am 11. Mai 2022
Very nice course sharing many types of knowledges around data / cleaning / type of data / several algorithms / organised Python coding
Geprüft am 9. Apr. 2020
The topics covered in this course are really interesting. I learned a great deal by studying various papers covered in this course - Thank you to both instructors!

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