Python Essentials for MLOps (Machine Learning Operations) ist ein Kurs, der den Lernenden die grundlegenden Python-Kenntnisse vermittelt, die sie für eine erfolgreiche Tätigkeit im Bereich MLOps benötigen. Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Programmiersprache Python, einschließlich Datentypen, Funktionen, Module und Testtechniken. Außerdem wird vermittelt, wie man effektiv mit Datensätzen und anderen Data-Science-Aufgaben mit Pandas und NumPy arbeitet. Durch eine Reihe praktischer Übungen werden die Teilnehmer praktische Erfahrungen bei der Arbeit mit Python im Rahmen eines MLOps-Workflows sammeln. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer über die notwendigen Fähigkeiten verfügen, um Python-Skripte zur Automatisierung gängiger MLOps-Aufgaben zu schreiben. Dieser Kurs ist ideal für alle, die in den Bereich MLOps einsteigen möchten oder für erfahrene MLOps-Profis, die ihre Python-Kenntnisse verbessern möchten.
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Python Grundlagen für MLOps
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung MLOps | Maschinelles Lernen Operationen
Dozenten: Noah Gift
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(196 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Arbeiten Sie mit Logik in Python, weisen Sie Variablen zu und verwenden Sie verschiedene Datenstrukturen.
Schreiben, führen und debuggen Sie Tests mit Pytest, um Ihre Arbeit zu validieren.
Interagieren Sie mit APIs und SDKs, um Befehlszeilen-Tools und HTTP-APIs zur Lösung und Automatisierung von Machine Learning-Problemen zu erstellen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Informationstechnik
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Testautomatisierung
- Kategorie: MLOps
Wichtige Details
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21 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Variablen, Logik und die Datenstrukturen von Python effektiv nutzen können, um Daten zu laden, zu erhalten und zu iterieren. Sie werden diese Datenstrukturen anwenden, um verschiedene Probleme zu lösen und Daten aus ihnen zu extrahieren.
Das ist alles enthalten
19 Videos12 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen4 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Funktionen, Klassen und Methoden erstellen können. Diese bilden die Grundlage für fast jedes Programm, das Sie mit Python erstellen können. Funktionen und Klassen sind nützlich, um Code zu organisieren, die Wartbarkeit zu verbessern und Code wiederzuverwenden.
Das ist alles enthalten
17 Videos12 Lektüren5 Aufgaben5 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen des Testens in Python kennen. Von einem kurzen Überblick über die Standardbibliothek bis zur Verwendung eines moderneren Ansatzes mit Pytest, einer der beliebtesten Testbibliotheken in Python. Am Ende dieses Moduls sollten Sie in der Lage sein, mit bestehenden Tests zu arbeiten, neue Tests zu erstellen und Testfehler zu beheben.
Das ist alles enthalten
17 Videos6 Lektüren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit Daten unter Verwendung von Pandas und NumPy arbeiten. Vom Laden und Lesen von Datensätzen aus verschiedenen Quellen bis hin zum Plotten von Diagrammen und der Erkundung allgemeiner Probleme in Daten. Mit Pandas können Sie Transformationen durchführen und Ihre Daten in verschiedene Formate exportieren, und NumPy wird Ihre Fähigkeit, mit numerischen Daten zu arbeiten, verbessern.
Das ist alles enthalten
17 Videos6 Lektüren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Erstellung und Verwendung von APIs mit Python unter Verwendung von HTTP- und Befehlszeilen-Tools kennen. Wir gehen alle Details durch, die Sie wissen müssen, um Ihre eigenen Befehlszeilen-Tools und HTTP-APIs zu erstellen, um Machine Learning-Modelle darzustellen.
Das ist alles enthalten
22 Videos8 Lektüren4 Aufgaben4 Unbewertete Labore
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
University of Pennsylvania
KodeKloud
Akamai Technologies, Inc.
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Geprüft am 29. Apr. 2024
Geprüft am 15. Juni 2024
Geprüft am 12. Aug. 2023
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Häufig gestellte Fragen
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