Wie oft haben Sie schon beschlossen, eine Programmiersprache zu lernen, sind dann aber irgendwo hängen geblieben, waren frustriert und haben aufgegeben? Diese Specialization richtet sich an Lernende, die wenig oder gar keine Programmiererfahrung haben, aber Python als Werkzeug zum Spielen mit Daten nutzen möchten.
Python-Pakete für die Datenwissenschaft
Python-Pakete für die Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung
Dozent: Di Wu
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4.5
(56 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 19 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die für Data Science entwickelten Python-Pakete zu verwenden.
Sie lernen, wie Sie Numpy und Pandas verwenden, um Daten zu manipulieren.
Sie lernen, wie Sie Matplotlib und Seaborn verwenden, um Datenvisualisierungen zu entwickeln.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Numpy
- Kategorie: Pandas
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Matplotlib
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.4 (17 Bewertungen)
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.5
56 Bewertungen
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Zeigt 3 von 56 an
AJ
5
Geprüft am 3. März 2024
Very helpful to strengthen the fundamentals of python application in the field of data science.
AM
4
Geprüft am 6. Nov. 2023
trainer was very good. all topics got covered and explained vey well. love to learn new skills.
BL
4
Geprüft am 5. Juni 2024
This class was quite informative, but I would have liked a better understanding of the theory behind the packages as this helps me apply them better
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