Wie oft haben Sie schon beschlossen, eine Programmiersprache zu lernen, sind dann aber irgendwo hängen geblieben, waren frustriert und haben aufgegeben? Diese Specialization richtet sich an Lernende, die wenig oder gar keine Programmiererfahrung haben, aber Python als Werkzeug zum Spielen mit Daten nutzen möchten.
Python-Pakete für die Datenwissenschaft
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Python-Pakete für die Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung
Unterrichtet auf Englisch
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Dozent: Di Wu
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Kurs
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4.4
(44 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
19 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die für Data Science entwickelten Python-Pakete zu verwenden.
Sie lernen, wie Sie Numpy und Pandas verwenden, um Daten zu manipulieren.
Sie lernen, wie Sie Matplotlib und Seaborn verwenden, um Datenvisualisierungen zu entwickeln.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Numpy
- Kategorie: Pandas
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Matplotlib
Wichtige Details
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8 Quizzes, 4 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Jetzt haben Sie die Grundlagen von Python gelernt, um die Magie spielen zu können! In diesem Modul lernen Sie die Python-Pakete kennen und erfahren, wie praktisch und leistungsstark sie sind. Sie werden die Pakete für etwas Lustiges verwenden. Sind Sie bereit? Los geht's!
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren2 Quizzes1 Aufgabe
In der Datenwissenschaft spielen wir mit Daten. Python verfügt über viele nützliche Pakete für die Erstellung, Integration und Manipulation von Daten. In diesem Modul werden Sie NumPy und Pandas kennenlernen, die beiden am häufigsten verwendeten Pakete für Data Science. Sind Sie bereit? Los geht's!
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6 Videos6 Lektüren4 Quizzes1 Aufgabe
Ein hervorragender Datenwissenschaftler ist nicht nur gut in der Datenverarbeitung und Datenanalyse, sondern auch in der Datenvisualisierung und -kommunikation. In diesem Modul lernen Sie Matplotlib kennen, eines der am weitesten verbreiteten Python-Pakete, mit dem Sie Ihre Daten auf viel interessantere Weise darstellen können. Sind Sie bereit? Los geht's!
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3 Videos2 Lektüren1 Quiz1 Aufgabe
Die Datenvisualisierung kann mit matplotlib durchgeführt werden, und das ist nicht genug. Seaborn baut auf matplotlib auf und bietet noch mehr Leistung und Komfort für das Projekt. Sind Sie bereit? Los geht's!
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren1 Quiz1 Aufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.3 (13 Bewertungen)
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University of Michigan
University of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 6. Nov. 2023
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Geprüft am 21. Dez. 2023
AJ
5
Geprüft am 3. März 2024
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