University of Michigan
Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python
University of Michigan

Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

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Enthalten inCoursera Plus

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(6,246 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 24 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
93%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Ca. 24 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, was eine gute oder schlechte Visualisierung ausmacht

  • Best Practices für die Erstellung grundlegender Diagramme kennenlernen

  • Identifizieren Sie die Funktionen, die für bestimmte Probleme am besten geeignet sind

  • Erstellen Sie eine Visualisierung mit matplotlb

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Daten-Virtualisierung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Matplotlib

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in die Prinzipien der Informationsvisualisierung. Wir lernen Werkzeuge zum Nachdenken über Design und grafische Heuristiken für die Erstellung effektiver Visualisierungen kennen. Alle Informationen zur Einstufung, zu den Voraussetzungen und zu den Erwartungen an den Kurs finden Sie auf dem Lehrplan, der in diesem Modul enthalten ist.

Das ist alles enthalten

8 Videos6 Lektüren1 peer review1 App-Element1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden Sie sich mit der Erstellung von Diagrammen befassen. Für die Aufgabe dieser Woche werden Sie mit realen CSV-Wetterdaten arbeiten. Sie werden die Daten so bearbeiten, dass Sie die Minimal- und Maximaltemperatur für eine Reihe von Daten anzeigen und zeigen, dass Sie wissen, wie man mit matplotlib ein Liniendiagramm erstellt. Außerdem werden Sie das Verfahren der zusammengesetzten Diagramme demonstrieren, indem Sie ein Streudiagramm mit Rekorddaten für ein bestimmtes Jahr überlagern.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren1 peer review2 Unbewertete Labore

In diesem Modul werden Sie sich mit den Grundlagen der Charttechnik beschäftigen. Für die Aufgabe dieser Woche werden Sie eine neue Visualisierungstechnik auf der Grundlage akademischer Forschung implementieren. Diese Aufgabe ist flexibel und Sie können sie mit einer Vielzahl von Schwierigkeiten angehen - von einem einfachen statischen Bild bis hin zu einem interaktiven Diagramm, bei dem die Benutzer die zu verwendenden Wertebereiche festlegen können.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 peer reviews3 Unbewertete Labore

In diesem Modul beginnt dann alles zusammenzukommen. Ihre letzte Aufgabe trägt den Titel "Becoming a Data Scientist" Diese Aufgabe erfordert, dass Sie mindestens zwei öffentlich zugängliche Datensätze aus derselben Region identifizieren, die in einer bedeutenden Dimension konsistent sind. Sie werden eine Forschungsfrage formulieren, die mit Hilfe dieser Datensätze beantwortet werden kann, und dann mit Matplotlib eine Grafik erstellen, die Ihre Forschungsfrage beantwortet. Anschließend werden Sie gebeten zu begründen, wie Ihre Grafik Ihre Forschungsfrage beantwortet.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren1 peer review2 Unbewertete Labore

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.5 (485 Bewertungen)
Christopher Brooks
15 Kurse886.178 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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6.246 Bewertungen

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PV
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Geprüft am 12. Feb. 2019

JB
5

Geprüft am 11. Jan. 2022

AR
5

Geprüft am 22. Aug. 2023

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Häufig gestellte Fragen