Dieser Minikurs soll Ihnen grundlegende Python-Kenntnisse für die Arbeit mit Daten vermitteln. In diesem Kurs geht es in erster Linie darum, ein Projekt abzuschließen, bei dem Sie die Rolle eines Data Scientist oder eines Datenanalysten übernehmen und mit einem realen Datensatz und einem von der Realität inspirierten Szenario ausgestattet werden, um Muster und Trends zu erkennen.
Python-Projekt für Datenwissenschaft
Python-Projekt für Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Azim Hirjani
233.923 bereits angemeldet
Enthalten in
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(4,312 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 8 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
90%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Was Sie lernen werden
Spielen Sie die Rolle eines Data Scientist / Datenanalysten, der an einem echten Projekt arbeitet.
Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeiten in Python - der Sprache der Wahl für Data Science und Datenanalyse.
Wenden Sie die Grundlagen von Python, Python-Datenstrukturen und die Arbeit mit Daten in Python an.
Erstellen Sie ein Dashboard mit Python und Bibliotheken wie Pandas, Beautiful Soup und Plotly unter Verwendung des Jupyter-Notebooks.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Pandas
- Kategorie: Jupyter-Notizbücher
Wichtige Details
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Bewertungen
2 Quizzes
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Modul werden Sie Ihre Fähigkeiten in Python unter Beweis stellen - der Sprache der Wahl für Data Science und Datenanalyse. Sie werden die Grundlagen von Python und Python-Datenstrukturen anwenden und mit Daten in Python arbeiten. Durch die Arbeit an einem realen Projekt werden Sie die Rolle eines Data Scientist oder Datenanalysten modellieren und ein Dashboard mit Python und beliebten Python-Bibliotheken unter Verwendung des Jupyter-Notebooks erstellen.
Das ist alles enthalten
2 Videos8 Lektüren2 Quizzes1 peer review5 App-Elemente4 Plug-ins
von
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5
Geprüft am 19. Mai 2022
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5
Geprüft am 10. März 2021
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Geprüft am 25. Juli 2023
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