Stellen Sie Ihre Python-Kenntnisse in diesem Data Engineering Project unter Beweis! In diesem kurzen Kurs können Sie Ihre grundlegenden Python-Kenntnisse anwenden, indem Sie verschiedene Techniken zum Sammeln und Bearbeiten von Daten implementieren.
Python-Projekt für Datenengineering
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Ramesh Sannareddy
49.514 bereits angemeldet
Enthalten in
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Demonstrieren Sie Ihre Kenntnisse in Python für die Arbeit mit und die Manipulation von Daten
Implementieren Sie Webscraping und verwenden Sie APIs, um Daten mit Python zu extrahieren
Spielen Sie die Rolle eines Dateningenieurs, der an einem realen Projekt arbeitet, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden
Verwenden Sie Jupyter-Notebooks und IDEs, um Ihr Projekt fertigzustellen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Informationstechnik
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)
- Kategorie: Daten-Ingenieur
- Kategorie: Web Scraping
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Modul 1 führt Sie in die Grundlagen der Operationen Extrahieren, Transformieren und Laden ein. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Web Scraping-Techniken und APIs die benötigten Informationen aus Webseiten extrahieren. Außerdem werden Sie mit Python auf Datenbanken zugreifen und die verarbeiteten Informationen als Tabelle in einer Datenbank speichern.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren2 Aufgaben4 App-Elemente1 Plug-in
In dieser Lektion werden Sie zwei Projekte durchführen, eines zum Üben und eines zum Bewerten, um das Gelernte anzuwenden. In diesen Projekten wenden Sie die im vorherigen Kurs und im letzten Modul erlernten Fähigkeiten in Bezug auf den Extrahier-, Transformier- und Ladeprozess an, indem Sie Web Scraping und den Zugriff auf Datenbanken mit Hilfe von REST APIs und Python verwenden.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 App-Elemente2 Plug-ins
In diesem Bonusmodul machen Sie sich mit den Best Practices für die Codierung vertraut, die im Python Enhancement Proposal (PEP8) Style Guide dokumentiert sind. Sie lernen etwas über die statische Codeanalyse, mit der Sie sicherstellen, dass Ihr Code die Kodierungsregeln einhält. Als nächstes lernen Sie, wie Sie Unit-Tests erstellen und ausführen. Schließlich lernen Sie, wie Sie Python-Pakete erstellen, verifizieren und ausführen.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe3 App-Elemente2 Plug-ins
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Empfohlen, wenn Sie sich für Datenmanagement interessieren
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Geprüft am 25. Apr. 2024
Geprüft am 21. Okt. 2021
Geprüft am 20. Mai 2024
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Häufig gestellte Fragen
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