Stellen Sie Ihre Python-Kenntnisse in diesem Data Engineering Project unter Beweis! In diesem kurzen Kurs können Sie Ihre grundlegenden Python-Kenntnisse anwenden, indem Sie verschiedene Techniken zum Sammeln und Bearbeiten von Daten implementieren.
Python-Projekt für Datenengineering
Python-Projekt für Datenengineering
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Ramesh Sannareddy
51.281 bereits angemeldet
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(700 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 9 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
89%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Demonstrieren Sie Ihre Kenntnisse in Python für die Arbeit mit und die Manipulation von Daten
Implementieren Sie Webscraping und verwenden Sie APIs, um Daten mit Python zu extrahieren
Spielen Sie die Rolle eines Dateningenieurs, der an einem realen Projekt arbeitet, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden
Verwenden Sie Jupyter-Notebooks und IDEs, um Ihr Projekt fertigzustellen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Informationstechnik
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)
- Kategorie: Daten-Ingenieur
- Kategorie: Web Scraping
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Modul 1 führt Sie in die Grundlagen der Operationen Extrahieren, Transformieren und Laden ein. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Web Scraping-Techniken und APIs die benötigten Informationen aus Webseiten extrahieren. Außerdem werden Sie mit Python auf Datenbanken zugreifen und die verarbeiteten Informationen als Tabelle in einer Datenbank speichern.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren2 Aufgaben4 App-Elemente1 Plug-in
In dieser Lektion werden Sie zwei Projekte durchführen, eines zum Üben und eines zum Bewerten, um das Gelernte anzuwenden. In diesen Projekten wenden Sie die im vorherigen Kurs und im letzten Modul erlernten Fähigkeiten in Bezug auf den Extrahier-, Transformier- und Ladeprozess an, indem Sie Web Scraping und den Zugriff auf Datenbanken mit Hilfe von REST APIs und Python verwenden.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 App-Elemente2 Plug-ins
In diesem Bonusmodul machen Sie sich mit den Best Practices für die Codierung vertraut, die im Python Enhancement Proposal (PEP8) Style Guide dokumentiert sind. Sie lernen etwas über die statische Codeanalyse, mit der Sie sicherstellen, dass Ihr Code die Kodierungsregeln einhält. Als nächstes lernen Sie, wie Sie Unit-Tests erstellen und ausführen. Schließlich lernen Sie, wie Sie Python-Pakete erstellen, verifizieren und ausführen.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe3 App-Elemente2 Plug-ins
von
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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MS
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Geprüft am 10. Feb. 2023
Thank you for the great course!
MC
5
Geprüft am 25. Apr. 2024
Extremely helpful course with multiple hands-on projects and one graded project. Loved the structure of the course !
SS
4
Geprüft am 21. Okt. 2021
This may be irrelevant to this course but I need more exercises, to let me sharpen their new skill.
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Häufig gestellte Fragen
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