IBM
Python-Projekt für Datenengineering

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IBM

Python-Projekt für Datenengineering

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Ramesh Sannareddy
Joseph Santarcangelo
Abhishek Gagneja

Dozenten: Ramesh Sannareddy

50.153 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(687 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 9 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
89%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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(687 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 9 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
89%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs

Was Sie lernen werden

  • Demonstrieren Sie Ihre Kenntnisse in Python für die Arbeit mit und die Manipulation von Daten

  • Implementieren Sie Webscraping und verwenden Sie APIs, um Daten mit Python zu extrahieren

  • Spielen Sie die Rolle eines Dateningenieurs, der an einem realen Projekt arbeitet, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden

  • Verwenden Sie Jupyter-Notebooks und IDEs, um Ihr Projekt fertigzustellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Informationstechnik
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)
  • Kategorie: Daten-Ingenieur
  • Kategorie: Web Scraping

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Modul 1 führt Sie in die Grundlagen der Operationen Extrahieren, Transformieren und Laden ein. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Web Scraping-Techniken und APIs die benötigten Informationen aus Webseiten extrahieren. Außerdem werden Sie mit Python auf Datenbanken zugreifen und die verarbeiteten Informationen als Tabelle in einer Datenbank speichern.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren2 Aufgaben4 App-Elemente1 Plug-in

In dieser Lektion werden Sie zwei Projekte durchführen, eines zum Üben und eines zum Bewerten, um das Gelernte anzuwenden. In diesen Projekten wenden Sie die im vorherigen Kurs und im letzten Modul erlernten Fähigkeiten in Bezug auf den Extrahier-, Transformier- und Ladeprozess an, indem Sie Web Scraping und den Zugriff auf Datenbanken mit Hilfe von REST APIs und Python verwenden.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 App-Elemente2 Plug-ins

In diesem Bonusmodul machen Sie sich mit den Best Practices für die Codierung vertraut, die im Python Enhancement Proposal (PEP8) Style Guide dokumentiert sind. Sie lernen etwas über die statische Codeanalyse, mit der Sie sicherstellen, dass Ihr Code die Kodierungsregeln einhält. Als nächstes lernen Sie, wie Sie Unit-Tests erstellen und ausführen. Schließlich lernen Sie, wie Sie Python-Pakete erstellen, verifizieren und ausführen.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe3 App-Elemente2 Plug-ins

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.5 (183 Bewertungen)
Ramesh Sannareddy
IBM
12 Kurse328.599 Lernende

von

IBM

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 687

4.6

687 Bewertungen

  • 5 stars

    77 %

  • 4 stars

    14,84 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

    1,45 %

  • 1 star

    2,62 %

MC
5

Geprüft am 25. Apr. 2024

DJ
4

Geprüft am 18. Mai 2023

SN
5

Geprüft am 3. Okt. 2024

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Häufig gestellte Fragen