Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und diejenigen, die bereits etwas Programmiererfahrung in Python oder Rust haben und die Automatisierung und Dienstprogramme in der Kommandozeile implementieren möchten. Obwohl keine Vorkenntnisse in Python oder Rust erforderlich sind, werden grundlegende Programmierkenntnisse sowie eine gewisse Vertrautheit mit der Befehlszeilenschnittstelle (CLI) empfohlen. Im Laufe des Kurses erwerben Sie eine solide Grundlage für die Erstellung effizienter, zuverlässiger und leistungsstarker Befehlszeilen-Tools, mit denen Sie Aufgaben für Data Engineering, Systems Engineering und DevOps automatisieren können. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, anspruchsvolle und effiziente Befehlszeilentools zu entwickeln und zu verteilen.
Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Rust Programmierung
Dozenten: Noah Gift
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie leistungsstarke Kommandozeilen-Tools in Rust und Python
Nutzen Sie Python mit Rust für die Erstellung leistungsstarker Tools
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software-Tests
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: System Programmierung
- Kategorie: Rust Programmierung
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In dieser Woche lernen Sie, wie Sie ein grundlegendes Befehlszeilentool in Python und Rust erstellen, mit Befehlszeilenargumenten und Optionen umgehen, Code in Modulen und Paketen organisieren und Protokollierung und Fehlerbehandlung implementieren. Sie werden diese Fähigkeiten anwenden, indem Sie ein Kommandozeilentool entwickeln, das Benutzereingaben akzeptiert, Module zur Organisation von Code verwendet, Ausgaben protokolliert und Fehler elegant behandelt. Das Tool wird zeigen, dass Sie in der Lage sind, ein funktionsfähiges CLI-Programm mit den in dieser Woche behandelten Best Practices zu erstellen.
Das ist alles enthalten
25 Videos12 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
In dieser Woche lernen Sie, wie Sie Befehlszeilentools mit Unterbefehlen erstellen, komplexe Argumente analysieren und Umgebungsvariablen sowohl in Rust als auch in Python einbinden können. Sie werden diese Fähigkeiten anwenden, indem Sie ein voll funktionsfähiges Kommandozeilentool entwickeln, das mit Unterbefehlen, Argumenten und Umgebungsvariablen auf benutzerfreundliche Weise umgehen kann. Das Tool wird zeigen, dass Sie in der Lage sind, die Funktionalität zu organisieren, flexibel mit Eingaben umzugehen und die Umgebung in Rust und Python zu integrieren.
Das ist alles enthalten
21 Videos13 Lektüren1 Aufgabe
in dieser Woche lernen Sie, wie Sie fortgeschrittene Merkmale von PyO3 wie die Behandlung von Ausnahmen, benutzerdefinierte Konvertierungen und die Verwendung von Attributen erkunden können. Sie werden auch die besten Praktiken für die Kombination von Rust und Python kennenlernen und verstehen, wie Rust für CPU-gebundene Operationen in Python genutzt werden kann. Darüber hinaus beginnen Sie mit der Umwandlung von Python-Skripten in Kommandozeilen-Tools mit Rust und machen sich mit der Fehlerbehandlung und Protokollierung in Rust CLI-Anwendungen vertraut. Um das Gelernte anzuwenden, werden Sie anhand einer Reihe praktischer Übungen geprüft, darunter: Implementierung einer Rust-Funktion mit benutzerdefinierter Ausnahmebehandlung, die von Python aus aufgerufen werden kann. Konvertierung eines einfachen Python-Skripts in ein Rust CLI-Tool, wobei Sie sich auf den ersten Teil des Konvertierungsprozesses konzentrieren. Verfassen einer kurzen Fallstudienanalyse darüber, wie Rust CPU-gebundene Operationen in einem bestimmten Python-Projekt optimieren kann. Am Ende dieser Woche werden Sie über ein solides Verständnis fortgeschrittener Rust- und Python-Integrationstechniken verfügen
Das ist alles enthalten
21 Videos9 Lektüren1 Aufgabe
In dieser Woche lernen Sie, wie Sie AWS Lambda-Funktionen mit Rust erstellen, bereitstellen und verwalten. Dabei nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Sprache für serverlose Architekturen und wenden sie an, indem Sie eine reale Lambda-Funktion als Teil einer verteilten Anwendung erstellen.
Das ist alles enthalten
21 Videos14 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren
Duke University
University of California, Irvine
Dartmouth College
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.