Duke University
Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools
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Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Rust Programmierung

Noah Gift
Alfredo Deza

Dozenten: Noah Gift

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 20 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Es dauert 20 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie leistungsstarke Kommandozeilen-Tools in Rust und Python

  • Nutzen Sie Python mit Rust für die Erstellung leistungsstarker Tools

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software-Tests
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: System Programmierung
  • Kategorie: Rust Programmierung

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Rust Programmierung
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In dieser Woche lernen Sie, wie Sie ein grundlegendes Befehlszeilentool in Python und Rust erstellen, mit Befehlszeilenargumenten und Optionen umgehen, Code in Modulen und Paketen organisieren und Protokollierung und Fehlerbehandlung implementieren. Sie werden diese Fähigkeiten anwenden, indem Sie ein Kommandozeilentool entwickeln, das Benutzereingaben akzeptiert, Module zur Organisation von Code verwendet, Ausgaben protokolliert und Fehler elegant behandelt. Das Tool wird zeigen, dass Sie in der Lage sind, ein funktionsfähiges CLI-Programm mit den in dieser Woche behandelten Best Practices zu erstellen.

Das ist alles enthalten

25 Videos12 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

In dieser Woche lernen Sie, wie Sie Befehlszeilentools mit Unterbefehlen erstellen, komplexe Argumente analysieren und Umgebungsvariablen sowohl in Rust als auch in Python einbinden können. Sie werden diese Fähigkeiten anwenden, indem Sie ein voll funktionsfähiges Kommandozeilentool entwickeln, das mit Unterbefehlen, Argumenten und Umgebungsvariablen auf benutzerfreundliche Weise umgehen kann. Das Tool wird zeigen, dass Sie in der Lage sind, die Funktionalität zu organisieren, flexibel mit Eingaben umzugehen und die Umgebung in Rust und Python zu integrieren.

Das ist alles enthalten

21 Videos13 Lektüren1 Aufgabe

in dieser Woche lernen Sie, wie Sie fortgeschrittene Merkmale von PyO3 wie die Behandlung von Ausnahmen, benutzerdefinierte Konvertierungen und die Verwendung von Attributen erkunden können. Sie werden auch die besten Praktiken für die Kombination von Rust und Python kennenlernen und verstehen, wie Rust für CPU-gebundene Operationen in Python genutzt werden kann. Darüber hinaus beginnen Sie mit der Umwandlung von Python-Skripten in Kommandozeilen-Tools mit Rust und machen sich mit der Fehlerbehandlung und Protokollierung in Rust CLI-Anwendungen vertraut. Um das Gelernte anzuwenden, werden Sie anhand einer Reihe praktischer Übungen geprüft, darunter: Implementierung einer Rust-Funktion mit benutzerdefinierter Ausnahmebehandlung, die von Python aus aufgerufen werden kann. Konvertierung eines einfachen Python-Skripts in ein Rust CLI-Tool, wobei Sie sich auf den ersten Teil des Konvertierungsprozesses konzentrieren. Verfassen einer kurzen Fallstudienanalyse darüber, wie Rust CPU-gebundene Operationen in einem bestimmten Python-Projekt optimieren kann. Am Ende dieser Woche werden Sie über ein solides Verständnis fortgeschrittener Rust- und Python-Integrationstechniken verfügen

Das ist alles enthalten

21 Videos9 Lektüren1 Aufgabe

In dieser Woche lernen Sie, wie Sie AWS Lambda-Funktionen mit Rust erstellen, bereitstellen und verwalten. Dabei nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Sprache für serverlose Architekturen und wenden sie an, indem Sie eine reale Lambda-Funktion als Teil einer verteilten Anwendung erstellen.

Das ist alles enthalten

21 Videos14 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

Dozenten

Noah Gift
Duke University
40 Kurse148.299 Lernende

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