Dieser Kurs führt den Lernenden in die Grundlagen des Textmining und der Textmanipulation ein. Der Kurs beginnt mit einem Verständnis dafür, wie Text von Python gehandhabt wird, der Struktur von Text sowohl für die Maschine als auch für den Menschen und einem Überblick über das nltk-Framework zur Textmanipulation. In der zweiten Woche liegt der Schwerpunkt auf häufigen Manipulationsanforderungen, einschließlich regulärer Ausdrücke (Suche nach Text), Bereinigung von Text und Vorbereitung von Text für die Verwendung durch maschinelle Lernprozesse. In der dritten Woche werden grundlegende Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung auf Text angewandt und es wird demonstriert, wie eine Textklassifizierung durchgeführt wird. In der letzten Woche werden fortgeschrittenere Methoden zur Erkennung von Themen in Dokumenten und deren Gruppierung nach Ähnlichkeit (Themenmodellierung) erforscht.
Angewandtes Text Mining in Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Dozent: V. G. Vinod Vydiswaran
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Bei enthalten
(3,809 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Verstehen, wie Text in Python behandelt wird
Anwendung grundlegender Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung
Code schreiben, der Dokumente nach Thema gruppiert
Beschreiben Sie das nltk-Framework für die Bearbeitung von Text
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Natural Language Toolkit (NLTK)
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Wichtige Details
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7 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
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4 Videos2 Aufgaben1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
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7 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Programmieraufgabe
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 19. Apr. 2020
Nice experience..Thanks to Resp.Professor for clear the concepts so deeply and enhancing the knowledge in right path..Niceever and helpful course..Thanks to team & university..
Geprüft am 19. Sep. 2017
Excellent course! Video lectures are high quality, with realistic problems and applications. Exercises are reasonably challenging, and all quite fun to do! Strongly recommend this course
Geprüft am 4. Juli 2018
Great course, very well balanced pace of learning. Adds good amount of working knowledge with NLP tools; definitely not covers everything but more than what I expected.
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