R Programmierung Capstone
Mastering Software Development in R Capstone
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Mastering Software Development in R Capstone
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Mastering Software Development in R
Dozenten: Roger D. Peng, PhD
1.884 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.0
(44 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Mastering Software Development in R
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Das Gesamtziel des Abschlussprojekts besteht darin, die Fähigkeiten, die Sie in den Kursen dieser Specializations entwickelt haben, zu integrieren und ein Softwarepaket zu erstellen, das für die Arbeit mit dem NOAA Significant Earthquakes-Datensatz verwendet werden kann.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren
Zeigen Sie uns, wann Erdbeben in verschiedenen Ländern aufgetreten sind, wie stark sie waren und welche Auswirkungen sie auf das menschliche Leben hatten.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre
Zeigen und kommentieren Sie die Epizentren der Erdbeben.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre
Die Dokumentation ist einer der wichtigsten und am häufigsten übersehenen Schritte beim Schreiben von Software, aber das werden Sie bei Ihrem Projekt nicht zulassen.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 peer review
Der Moment der Wahrheit. Es ist an der Zeit, Ihr Paket auf GitHub zu veröffentlichen.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre
Es ist an der Zeit, Ihr eingesetztes Paket zur Bewertung einzureichen und die Arbeit einiger Ihrer Klassenkameraden zu bewerten.
Das ist alles enthalten
1 peer review
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Johns Hopkins University
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University of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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