In diesem Capstone-Kurs wenden Sie verschiedene Data Science-Fähigkeiten und -Techniken an, die Sie im Rahmen der vorangegangenen Kurse der IBM Data Science with R Specialization oder des IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate erlernt haben. Für dieses Projekt übernehmen Sie die Rolle eines Data Scientist, der vor kurzem in ein Unternehmen eingetreten ist und mit einer Aufgabe konfrontiert wird, die Datenerfassung, Analyse, grundlegende Hypothesentests, Visualisierung und Modellierung von realen Datensätzen erfordert. Sie werden Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verstehen, Daten mit Tidyverse aufbereiten, eine explorative Datenanalyse mit SQL, Tidyverse und ggplot2 durchführen, Daten mit linearer Regression modellieren, Diagramme und Plots zur Visualisierung der Daten erstellen und ein interaktives Dashboard aufbauen. Das Projekt wird mit einer Präsentation Ihres Datenanalyseberichts mit einer Zusammenfassung für die verschiedenen Interessengruppen im Unternehmen abgeschlossen.
Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Jeff Grossman
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(83 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Schreiben Sie ein Web-Scraping-Programm, um mit Hilfe von HTTP-Anfragen Daten aus einer HTML-Datei zu extrahieren und die Daten in einen Datenrahmen zu konvertieren.
Bereiten Sie Daten für die Modellierung vor, indem Sie fehlende Werte behandeln, Daten formatieren und normalisieren, binning und kategorische Werte in numerische Werte umwandeln.
Interpretieren Sie Daten mit explorativen Datenanalysetechniken, indem Sie deskriptive Statistiken berechnen, Daten grafisch darstellen und Korrelationsstatistiken erstellen.
Entwickeln Sie eine Shiny-App mit einer Leaflet-Karte und einem interaktiven Dashboard und erstellen Sie eine Präsentation über das Projekt, die Sie mit Ihren Kollegen teilen können.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Lineare Regression
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Aufgabe3 App-Elemente5 Plug-ins
Das ist alles enthalten
1 Video1 Aufgabe2 App-Elemente3 Plug-ins
In dieser Phase des Capstone-Projekts haben Sie einige wertvolle Kenntnisse über die Datenerfassung und Datenverarbeitung erworben. Sie haben auch eine Menge über SQL-Abfragen und Visualisierung gelernt. Herzlichen Glückwunsch! Jetzt ist es an der Zeit, einige Ihrer neuen Kenntnisse anzuwenden und die Techniken der explorativen Datenanalyse (EDA) kennenzulernen, wiederum durch praktische Übungen. Sie können die Datensätze verwenden, die Sie im vorherigen Modul bearbeitet haben. Sollten Sie jedoch Probleme bei der Bearbeitung haben, keine Sorge - wir haben einige saubere Datensätze für Sie vorbereitet, die Sie verwenden können. Sie werden gebeten, drei Übungen zu machen:
Das ist alles enthalten
1 Video1 Aufgabe3 App-Elemente3 Plug-ins
Das ist alles enthalten
1 Video1 Aufgabe2 App-Elemente2 Plug-ins
Das ist alles enthalten
1 Video1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor3 Plug-ins
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren1 peer review5 Plug-ins
Dozenten
von
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University of Colorado Boulder
SkillUp EdTech
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 21. Okt. 2023
I had the best learning experience with this course
Geprüft am 12. Juni 2024
Thank you 🙏 for Coursera Team ibm certificate achieved 🥰👍
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Häufig gestellte Fragen
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