Das Schreiben von gutem Code für Data Science ist nur ein Teil der Arbeit. Um den Nutzen und die Wiederverwendbarkeit von Software für die Datenwissenschaft zu maximieren, muss der Code auf eine Weise organisiert und verteilt werden, die gemeinschaftsbasierte Standards einhält und eine gute Benutzererfahrung bietet. Dieser Kurs befasst sich mit den wichtigsten Mitteln, mit denen R-Software organisiert und an andere weitergegeben wird. Wir behandeln die Entwicklung von R-Paketen, das Verfassen einer guten Dokumentation und von Vignetten, das Schreiben robuster Software, die plattformübergreifende Entwicklung, Werkzeuge zur kontinuierlichen Integration und die Verteilung von Paketen über CRAN und GitHub. Die Lernenden werden R-Pakete erstellen, die die Kriterien für die Einreichung bei CRAN erfüllen.
R-Pakete erstellen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Mastering Software Development in R
Dozenten: Roger D. Peng, PhD
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software-Ingenieur
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2 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 6. Okt. 2017
Overall, this was a good course to learn the intricacies of building R packages.
Geprüft am 3. Juni 2019
Fantastic course... Unfortunately, not too many people registered, it's tough to get your assignments graded. The program is the great continuation to the 10 course R data science specialization...
Geprüft am 15. Jan. 2017
Very good course for intermediate/advanced R users. Sad that you are elegible to do assignments only if you pay.
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