Dieser Kurs ist eine sanfte Einführung in die Programmierung in R, die sich an 3 Arten von Lernenden richtet. Er ist genau das Richtige für Sie, wenn: - Sie Datenanalysen durchführen möchten, aber keine Programmierkenntnisse haben - Sie programmieren können, aber nicht mit R vertraut sind - Sie etwas mit R programmieren können, aber die Tidyverse-Verben lernen möchten Sie lernen, Datenvisualisierung und -analyse auf reproduzierbare Weise durchzuführen und Funktionen zu verwenden, die es ermöglichen, Ihren Code leicht zu lesen und zu verstehen. Sie werden RMarkdown verwenden, um schöne Dokumente und Berichte zu erstellen, die Ihren Code jedes Mal frisch ausführen und dabei Ihre Gedanken zu den Daten festhalten. Dieser Kurs wurde für Lernende mit nichttechnischem Hintergrund konzipiert, um sie durch eine Einführung in die Programmierung und die Sprache R auf fortgeschrittenere Kurse in den Datenwissenschaften vorzubereiten. Ich freue mich, wenn Sie mich auf dieser Reise begleiten! Das Kurslogo wurde mit Bildern von Aufklebern aus dem RStudio-Shop erstellt. Bitte besuchen Sie https://swag.rstudio.com/s/shop.
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Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Schnellstraße zur Datenwissenschaft: R-Programmierung und Tidyverse
Dozent: Jane Wall
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Funktionen in R zu schreiben.
Sie werden in der Lage sein, einen Datensatz zu analysieren und zu visualisieren.
Sie können RMarkdown verwenden, um Dokumente in Berichten mit der weltweiten R-Community zu teilen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: grundlegende Statistiken
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Im ersten Modul dieses Kurses werden Sie R und RStudio installieren und konfigurieren. Sie lernen die Grundlagen von R und Reproduzierbarkeit kennen, installieren die für den Kurs erforderlichen R-Pakete und geben grundlegende Befehle über die RStudio-Konsole ein. Schließlich werden Sie ein RMarkdown-Dokument erstellen - das Ergebnis dieses Moduls.
Das ist alles enthalten
5 Videos6 Lektüren2 Aufgaben1 peer review1 Unbewertetes Labor6 Plug-ins
In diesem Modul werden wir uns mit Funktionen in R beschäftigen. Sie werden die Syntax von Funktionen und bewährte Verfahren zur Funktionserstellung kennenlernen. Sie üben auch das Schreiben von Funktionen mit Standardargumenten und die Validierung von Argumenten.
Das ist alles enthalten
10 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 peer review4 Unbewertete Labore
In diesem Modul werden Sie in ggplot2 eingeführt - ein R-Paket für die Datenvisualisierung. Sie werden die verschiedenen grammatikalischen Elemente und ästhetischen Mappings (Ebenen) kennenlernen, die für die Visualisierung von Daten in ggplot2 unerlässlich sind.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Unbewertetes Labor
Im letzten Modul dieses Kurses werden Sie in die Datenanalyse mit dplyr eingeführt. Sie lernen und üben den Umgang mit den vielen dplyr-Verben wie select, filter, arrange, mutate, group_by und summarize.
Das ist alles enthalten
14 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 peer review3 Unbewertete Labore
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Michigan
Johns Hopkins University
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 11. Sep. 2023
Geprüft am 18. Juni 2023
Geprüft am 1. Feb. 2024
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Häufig gestellte Fragen
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