University of Colorado Boulder
Spezialisierung Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

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University of Colorado Boulder

Spezialisierung Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Learn R Programming for Data Science. Master the fundamentals transforming and visualizing data with R

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Jane Wall

Dozent: Jane Wall

3.672 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Spezialisierung – 3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.2

(36 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Install R and configure RStudio

  • Use the tidyverse to import, tidy, and join data

  • Create clear and effective data visualizations using the ggplot2 library

  • Develop and communicate reproducible research using RMarkdown

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Communication
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: R Programming

Wichtige Details

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Spezialisierung – 3-teilige Kursreihe

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4.2

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado Boulder.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Introduction to R Programming and Tidyverse

KURS 123 Stunden4.3 (40 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • By successfully completing this course, you will be able to write functions in R.

  • You will be able to analyze and visualize a data set.

  • You will be able to use RMarkdown to share documents in reports with the global R community.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: R Programming
Kategorie: basic statistics

Data Analysis with Tidyverse

KURS 217 Stunden4.0 (10 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • You will learn to identify and describe tidy data and transform a non-tidy data set to be tidy in R.

  • You will learn to analyze data between multiple related data tables.

  • You will be learn to apply regular expressions to detect patterns in strings and return matches and replace patterns with new values.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Regular Expression (REGEX)
Kategorie: R Programming

Was Sie lernen werden

  • Utilize R programming to import, clean, and tidy data

  • Analyze and interpret data using R programming

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Communication
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: R Programming

Dozent

Jane Wall
University of Colorado Boulder
6 Kurse27.688 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen