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Recommendation Systems on Google Cloud

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Recommendation Systems on Google Cloud

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Advanced Machine Learning on Google Cloud

Unterrichtet auf Englisch

18.723 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.5

(474 Bewertungen)

|

82%

Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
14 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Devise a content-based recommendation engine.

  • Implement a collaborative filtering recommendation engine.

  • Build a hybrid recommendation engine with user and content embeddings.

  • Use reinforcement learning techniques for contextual bandits in the context of recommendations.

Wichtige Details

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5 Quizzes

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Advanced Machine Learning on Google Cloud
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 7 Module

This module previews the topics covered in the course.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

This module defines what recommendation systems are, reviews the different types of recommendation systems, and discusses common problems that arise when developing recommendation systems.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Quiz1 Diskussionsthema

This module demonstrates how to build a recommendation system using characteristics of the users and items and how to use Qwiklabs to complete each of your labs using Google Cloud.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Quiz2 App-Elemente

This module shows how the data of the interactions between users and items from many different users can be combined to improve the quality of predictions.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Lektüre1 Quiz1 App-Element

This module shows how various recommendation systems can be combined as part of a hybrid approach.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Lektüre1 Quiz1 App-Element

This module presents the goals of reinforcement learning and shows where reinforcement learning fits in machine learning.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Quiz1 App-Element

This module reviews the topics explored in this course.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre

Dozent

Lehrkraftbewertungen
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Bewertungen von Lernenden

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  • 1 star

    2,73 %

RS
4

Geprüft am 11. Jan. 2020

RS
5

Geprüft am 18. Apr. 2020

AB
5

Geprüft am 10. Dez. 2020

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