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Recommendation Systems on Google Cloud

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Recommendation Systems on Google Cloud

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(475 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Flexibler Zeitplan
Ca. 13 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
82%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Was Sie lernen werden

  • Devise a content-based recommendation engine.

  • Implement a collaborative filtering recommendation engine.

  • Build a hybrid recommendation engine with user and content embeddings.

  • Use reinforcement learning techniques for contextual bandits in the context of recommendations.

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Advanced Machine Learning on Google Cloud
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 7 Module

This module previews the topics covered in the course.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

This module defines what recommendation systems are, reviews the different types of recommendation systems, and discusses common problems that arise when developing recommendation systems.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

This module demonstrates how to build a recommendation system using characteristics of the users and items and how to use Qwiklabs to complete each of your labs using Google Cloud.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

This module shows how the data of the interactions between users and items from many different users can be combined to improve the quality of predictions.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

This module shows how various recommendation systems can be combined as part of a hybrid approach.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

This module presents the goals of reinforcement learning and shows where reinforcement learning fits in machine learning.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

This module reviews the topics explored in this course.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre

Dozent

Lehrkraftbewertungen
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Bewertungen von Lernenden

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4.5

475 Bewertungen

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  • 4 stars

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  • 2 stars

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  • 1 star

    2,73 %

JC
5

Geprüft am 13. Juli 2020

RS
5

Geprüft am 18. Apr. 2020

AB
5

Geprüft am 10. Dez. 2020

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Häufig gestellte Fragen