The "Regression Analysis" course equips students with the fundamental concepts of one of the most important supervised learning methods, regression. Participants will explore various regression techniques and learn how to evaluate them effectively. Additionally, students will gain expertise in advanced topics, including polynomial regression, regularization techniques (Ridge, Lasso, and Elastic Net), cross-validation, and ensemble methods (bagging, boosting, and stacking). Through interactive tutorials and practical case studies, students will gain hands-on experience in applying regression analysis to real-world data scenarios.
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Regression Analysis
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Analysis with Python
Dozent: Di Wu
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Understand the principles and significance of regression analysis in supervised learning.
Implement cross-validation methods to assess model performance and optimize hyperparameters.
Comprehend ensemble methods (bagging, boosting, and stacking) and their role in enhancing regression model accuracy.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Ensemble Learning
- Kategorie: Linear Regression
- Kategorie: Cross Validation
- Kategorie: regression
- Kategorie: Scikit-Learn
Wichtige Details
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
This week provides an introduction to regression analysis as a powerful supervised learning method. You will delve into the concepts of linear regression, understanding its principles, assumptions, and practical applications.
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1 Video4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
This week you will explore polynomial regression, an advanced technique used to capture nonlinear relationships between variables.
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1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
This week focuses on regularization techniques, including Ridge, Lasso, and Elastic Net, which help prevent overfitting and improve the generalization of regression models.
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1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Throughout this week, you will explore evaluation metrics and cross-validation techniques to assess and optimize regression model performance.
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1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
This week explores ensemble methods in regression analysis, including bagging and boosting, to combine multiple models for improved prediction accuracy.
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1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
The final week focuses on a comprehensive case study where you will apply regression analysis to solve a real-world problem.
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2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Illinois Tech
Johns Hopkins University
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Häufig gestellte Fragen
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