Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
University of Colorado Boulder

Regression Analysis

Di Wu

Dozent: Di Wu

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 40 Stunden
3 Wochen bei 13 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 40 Stunden
3 Wochen bei 13 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Understand the principles and significance of regression analysis in supervised learning.

  • Implement cross-validation methods to assess model performance and optimize hyperparameters.

  • Comprehend ensemble methods (bagging, boosting, and stacking) and their role in enhancing regression model accuracy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Ensemble Learning
  • Kategorie: Linear Regression
  • Kategorie: Cross Validation
  • Kategorie: regression
  • Kategorie: Scikit-Learn

Wichtige Details

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Analysis with Python
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 6 Module

This week provides an introduction to regression analysis as a powerful supervised learning method. You will delve into the concepts of linear regression, understanding its principles, assumptions, and practical applications.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

This week you will explore polynomial regression, an advanced technique used to capture nonlinear relationships between variables.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

This week focuses on regularization techniques, including Ridge, Lasso, and Elastic Net, which help prevent overfitting and improve the generalization of regression models.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Throughout this week, you will explore evaluation metrics and cross-validation techniques to assess and optimize regression model performance.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

This week explores ensemble methods in regression analysis, including bagging and boosting, to combine multiple models for improved prediction accuracy.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

The final week focuses on a comprehensive case study where you will apply regression analysis to solve a real-world problem.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Dozent

Di Wu
University of Colorado Boulder
15 Kurse39.008 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen