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University of Colorado Boulder

Regression Analysis

Di Wu

Dozent: Di Wu

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 40 Stunden
3 Wochen bei 13 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Understand the principles and significance of regression analysis in supervised learning.

  • Implement cross-validation methods to assess model performance and optimize hyperparameters.

  • Comprehend ensemble methods (bagging, boosting, and stacking) and their role in enhancing regression model accuracy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Ensemble Learning
  • Kategorie: Linear Regression
  • Kategorie: Cross Validation
  • Kategorie: regression
  • Kategorie: Scikit-Learn

Wichtige Details

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Analysis with Python
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 6 Module

This week provides an introduction to regression analysis as a powerful supervised learning method. You will delve into the concepts of linear regression, understanding its principles, assumptions, and practical applications.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

This week you will explore polynomial regression, an advanced technique used to capture nonlinear relationships between variables.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

This week focuses on regularization techniques, including Ridge, Lasso, and Elastic Net, which help prevent overfitting and improve the generalization of regression models.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Throughout this week, you will explore evaluation metrics and cross-validation techniques to assess and optimize regression model performance.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

This week explores ensemble methods in regression analysis, including bagging and boosting, to combine multiple models for improved prediction accuracy.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

The final week focuses on a comprehensive case study where you will apply regression analysis to solve a real-world problem.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Dozent

Di Wu
University of Colorado Boulder
15 Kurse39.758 Lernende

von

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