Dieser Kurs konzentriert sich auf den Entwurf und die Entwicklung verschiedener Forschungsinstrumente. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung einer Strategie für das Instrumentendesign, auf Messskalen und auf den Komponenten des Forschungsberichts. Der Kurs beginnt mit der Entwicklung von Fragebögen, wobei der Schwerpunkt auf dem Fragebogendesign, der Art und Formulierung der Fragen, dem Pretest und der Überarbeitung liegt. Wir befassen uns mit der Identifizierung von Messskalen und der Operationalisierung sowie mit dem Entwurf eines Online-Fragebogens. Wir werden die Quellen von Messunterschieden und die Bewertung der Zuverlässigkeit von Messungen diskutieren. Die Frage der Validität von Messungen und die verschiedenen Arten der Validität werden ebenfalls untersucht, ebenso wie die Messung von Einstellungen. Wir werden die Datenvorbereitung und -verarbeitung, die Datenkodierung, die Anpassung und die Datenanalyse mit Hilfe multivariater Datenansätze besprechen. Wir werden auch die Häufigkeitsverteilung und Maße für Lage, Variabilität und Form untersuchen. Der Kurs endet mit einer Diskussion über Hypothesentests und die Verwendung von Statistiken, die für Kreuztabellen relevant sind. Wir werden parametrische und nicht-parametrische Tests bei Hypothesentests und Gruppenvergleichen sowie die verschiedenen Abschnitte des Forschungsberichts besprechen.

Forschungsinstrumente und Forschungshypothesen

Forschungsinstrumente und Forschungshypothesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Marktforschung“

Dozent: Queen Mary University of London
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Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie eine Strategie für das Design von Instrumenten
Forschungsinstrumente entwerfen und verwenden
Reflektieren Sie über grundlegende Ansätze der Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Berichterstattung
- Kategorie: Forschungsmethodologien
- Kategorie: Validierung von Daten
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Erstellung von Umfragen
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Erhebungen
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Bericht schreiben
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Forschungsdesign
- Kategorie: Forschungsberichte
- Kategorie: Statistik
Wichtige Details

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.

