The course is intended for students in the biomedical sciences and researchers who have been given data and don’t know what to do with it or would like an overview of the different genomic data types that are out there.
Researcher's guide to omic fundamentals
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Researcher's guide to omic fundamentals
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Researcher's Guide to Omic Data
Dozent: Candace Savonen, MS
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 4 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
By the end of the course you will confidently be able to use tutorials and resources to understand and interpret your genomic data.
Wichtige Details
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15 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Researcher's Guide to Omic Data
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In this module, we cover the basics of what will be covered in this course and what you should expect. Next we get into an overview of what omic data types and their workflows often look like.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
In this module, we cover some considerations for how to choose between different omics tools. Then we talk about what is metadata and how do you make sure you get the most of your metadata?
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen
In this module, we build on the previous module's generalities about omic data and get into specifics about sequencing data and microarray data.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren4 Aufgaben
In this module, we discuss what are general data analysis tools you may want to consider using. Lastly we cover some basics about annotation that are involved in every omic data analysis workflow.
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lektüren4 Aufgaben
Now that you've learned some fundamentals about omic data, in this section we have a final quiz that tests your absorption of what we've discussed. We also have a Tool Glossary of recommended tools you may want to consider using for your next steps with your omic data.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Aufgabe
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
University of Copenhagen
The University of Edinburgh
University of Illinois Urbana-Champaign
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Häufig gestellte Fragen
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