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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Unterrichtet auf Englisch

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Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

3.6

(17 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
9 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Perform monitoring, troubleshooting, testing and CI/CD on Dataflow pipelines.

  • Deploy Dataflow pipelines with reliability in mind to maximize stability for your data processing platform

Wichtige Details

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Bewertungen

7 Quizzes

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

3.6

(17 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
9 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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In diesem Kurs gibt es 9 Module

This module covers the course outline

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren

In this module, we learn how to use the Jobs List page to filter for jobs that we want to monitor or investigate. We look at how the Job Graph, Job Info, and Job Metrics tabs collectively provide a comprehensive summary of your Dataflow job. Lastly, we learn how we can use Dataflow’s integration with Metrics Explorer to create alerting policies for Dataflow metrics.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Quiz

In this module, we learn how to use the Log panel at the bottom of both the Job Graph and Job Metrics pages, and learn about the centralized Error Reporting page.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Quiz

In this module, we learn how to troubleshoot and debug Dataflow pipelines. We will also review the four common modes of failure for Dataflow: failure to build the pipeline, failure to start the pipeline on Dataflow, failure during pipeline execution, and performance issues.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Quiz1 App-Element

In this module, we will discuss performance considerations we should be aware of while developing batch and streaming pipelines in Dataflow.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Quiz

This module will discuss unit testing your Dataflow pipelines. We also introduce frameworks and features available to streamline your CI/CD workflow for Dataflow pipelines.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Quiz3 App-Elemente

In this module we will discuss methods for building systems that are resilient to corrupted data and data center outages.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Quiz

This module covers Flex Templates, a feature that helps data engineering teams standardize and reuse Dataflow pipeline code. Many operational challenges can be solved with Flex Templates.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Quiz2 App-Elemente

This module reviews the topics covered in the course

Das ist alles enthalten

1 Video

Dozent

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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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17 Bewertungen

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  • 1 star

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RR
5

Geprüft am 4. Aug. 2022

RT
5

Geprüft am 21. Okt. 2023

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