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Spezialisierung Vertex AI Search for Retail

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Spezialisierung Vertex AI Search for Retail

Optimizing your retail search capabilities. Learn to implement, configure and use Vertex AI Search for Retail along with the data skills needed to bring it all together.

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(6 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • You will gain skills in optimizing your retail search capabilities with Vertex AI Search for Retail

  • You will implement, configure and use Vertex AI Search for Retail along with the data skills needed to bring it all together

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Apache Beam
  • Kategorie: Dataflow
  • Kategorie: BigQuery
  • Kategorie: Vertex AI
  • Kategorie: Vertex AI Search for Retail

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2024

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

KURS 19 Stunden4.7 (16,121 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Identify the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and the major products of big data and machine learning.

  • Design streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub and dDesign streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub.

  • Identify different options to build machine learning solutions on Google Cloud.

  • Describe a machine learning workflow and the key steps with Vertex AI and build a machine learning pipeline using AutoML.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Bigquery
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Cloud Computing

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

KURS 23 Stunden4.2 (81 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Was Sie lernen werden

  • Describe the Vertex AI Search for Retail workflow

  • Gain hands on experience with Vertex AI Search for Retail

  • Gain an understanding of models and processes with Vertex AI Search for Retail

  • Monitor and troubleshoot common deployment patterns

Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines

KURS 431 Stunden4.0 (40 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Review the main Apache Beam concepts covered in the Data Engineering on Google Cloud course

  • Review core streaming concepts covered in DE (unbounded PCollections, windows, watermarks, and triggers)

  • Select & tune the I/O of your choice for your Dataflow pipeline

  • Use schemas to simplify your Beam code & improve the performance of your pipeline

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

KURS 59 Stunden3.6 (17 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Perform monitoring, troubleshooting, testing and CI/CD on Dataflow pipelines.

  • Deploy Dataflow pipelines with reliability in mind to maximize stability for your data processing platform

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen