Biostatistik ist die Anwendung statistischen Denkens auf die Biowissenschaften. Sie ist der Schlüssel zur Entschlüsselung der von Forschern gesammelten Daten und der in der wissenschaftlichen Literatur zur öffentlichen Gesundheit präsentierten Beweise. In diesem Kurs werden wir uns auf die Anwendung einfacher Regressionsmethoden konzentrieren, um die Beziehung zwischen einem interessierenden Ergebnis und einem einzelnen Prädiktor mittels einer linearen Gleichung zu bestimmen. Dabei lernen Sie eine Vielzahl von Methoden kennen und üben, Daten zu interpretieren und Berechnungen mit echten Daten aus veröffentlichten Studien durchzuführen. Zu den Themen gehören logistische Regression, Konfidenzintervalle, p-Werte, Cox-Regression, Confounding, Anpassung und Effektmodifikation.
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Einfache Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen
Dozent: John McGready, PhD, MS
14.474 bereits angemeldet
Enthalten in
(372 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Üben Sie einfache Regressionsmethoden, um Beziehungen zwischen einem Ergebnis und einem Prädiktor zu bestimmen
Erkennen von Verwechslungen in der statistischen Analyse
Schätzungsanpassungen durchführen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: P-Wert
- Kategorie: regression
- Kategorie: Proportionales Gefährdungsmodell
- Kategorie: Verwirrend
Wichtige Details
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9 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Modul eins behandelt die einfache Regression, die vier verschiedenen Arten der Regression, Gemeinsamkeiten zwischen ihnen und die einfache lineare Aggression. Bevor Sie das benotete Quiz bearbeiten, können Sie Ihr Wissen mit dem Übungsquiz testen.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
In Modul zwei werden wir uns mit der logistischen Regression beschäftigen, Konfidenzintervalle erstellen und p-Werte schätzen. Sie werden die Möglichkeit haben, Ihr Wissen in einem Übungsquiz und einem benoteten Quiz zu testen.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Modul drei konzentriert sich auf die Cox-Regression mit verschiedenen Prädiktoren. Sie werden die Möglichkeit haben, Ihr Wissen zunächst mit dem Übungsquiz und anschließend mit dem benoteten Quiz zu testen.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
In Modul vier werden Sie sich mit Confounding und Adjustierung sowie mit unbereinigten und adjustierten Assoziationsschätzungen befassen. Außerdem lernen Sie etwas über Effektmodifikation. Ähnlich wie bei den vorherigen Modulen werden Sie zunächst ein Übungsquiz bearbeiten, bevor Sie das benotete Quiz abschließen.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In diesem Modul haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte unter Beweis zu stellen, indem Sie sich in die Rolle eines biostatistischen Beraters für zwei verschiedene Studien versetzen, eine über die Selbstverabreichung von injizierbaren Verhütungsmitteln und eine über die Terminvergabe bei Ärzten in Brasilien. Die beiden Forschungsteams haben Sie gebeten, ihnen bei der Interpretation bereits veröffentlichter Ergebnisse zu helfen, um die Planung ihrer eigenen Studien zu unterstützen. Wenn Sie bereits andere Kurse in dieser Spezialisierung belegt haben, wird Ihnen dieses Szenario bekannt vorkommen.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Aufgabe
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Öffentliche Gesundheit interessieren
Johns Hopkins University
Imperial College London
Johns Hopkins University
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Geprüft am 18. Okt. 2019
Geprüft am 9. Dez. 2020
Geprüft am 5. Sep. 2020
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Häufig gestellte Fragen
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