Johns Hopkins University
Einfache Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen
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Einfache Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(373 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Üben Sie einfache Regressionsmethoden, um Beziehungen zwischen einem Ergebnis und einem Prädiktor zu bestimmen

  • Erkennen von Verwechslungen in der statistischen Analyse

  • Schätzungsanpassungen durchführen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: P-Wert
  • Kategorie: regression
  • Kategorie: Proportionales Gefährdungsmodell
  • Kategorie: Verwirrend

Wichtige Details

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Modul eins behandelt die einfache Regression, die vier verschiedenen Arten der Regression, Gemeinsamkeiten zwischen ihnen und die einfache lineare Aggression. Bevor Sie das benotete Quiz bearbeiten, können Sie Ihr Wissen mit dem Übungsquiz testen.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

In Modul zwei werden wir uns mit der logistischen Regression beschäftigen, Konfidenzintervalle erstellen und p-Werte schätzen. Sie werden die Möglichkeit haben, Ihr Wissen in einem Übungsquiz und einem benoteten Quiz zu testen.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Modul drei konzentriert sich auf die Cox-Regression mit verschiedenen Prädiktoren. Sie werden die Möglichkeit haben, Ihr Wissen zunächst mit dem Übungsquiz und anschließend mit dem benoteten Quiz zu testen.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

In Modul vier werden Sie sich mit Confounding und Adjustierung sowie mit unbereinigten und adjustierten Assoziationsschätzungen befassen. Außerdem lernen Sie etwas über Effektmodifikation. Ähnlich wie bei den vorherigen Modulen werden Sie zunächst ein Übungsquiz bearbeiten, bevor Sie das benotete Quiz abschließen.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

In diesem Modul haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte unter Beweis zu stellen, indem Sie sich in die Rolle eines biostatistischen Beraters für zwei verschiedene Studien versetzen, eine über die Selbstverabreichung von injizierbaren Verhütungsmitteln und eine über die Terminvergabe bei Ärzten in Brasilien. Die beiden Forschungsteams haben Sie gebeten, ihnen bei der Interpretation bereits veröffentlichter Ergebnisse zu helfen, um die Planung ihrer eigenen Studien zu unterstützen. Wenn Sie bereits andere Kurse in dieser Spezialisierung belegt haben, wird Ihnen dieses Szenario bekannt vorkommen.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Aufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.7 (75 Bewertungen)
John McGready, PhD, MS
Johns Hopkins University
6 Kurse91.390 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Öffentliche Gesundheit interessieren

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.7

373 Bewertungen

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Zeigt 3 von 373 an

UK
5

Geprüft am 26. Juli 2019

KH
4

Geprüft am 18. Okt. 2019

PV
5

Geprüft am 5. Sep. 2020

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Häufig gestellte Fragen