Biostatistik ist die Anwendung statistischen Denkens auf die Biowissenschaften. Sie ist der Schlüssel zur Entschlüsselung der von Forschern gesammelten Daten und der in der wissenschaftlichen Literatur zur öffentlichen Gesundheit präsentierten Beweise. In diesem Kurs werden wir uns auf die Anwendung einfacher Regressionsmethoden konzentrieren, um die Beziehung zwischen einem interessierenden Ergebnis und einem einzelnen Prädiktor mittels einer linearen Gleichung zu bestimmen. Dabei lernen Sie eine Vielzahl von Methoden kennen und üben, Daten zu interpretieren und Berechnungen mit echten Daten aus veröffentlichten Studien durchzuführen. Zu den Themen gehören logistische Regression, Konfidenzintervalle, p-Werte, Cox-Regression, Confounding, Anpassung und Effektmodifikation.

Einfache Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen
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Einfache Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen“

Dozent: John McGready, PhD, MS
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Bei enthalten
391 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Üben Sie einfache Regressionsmethoden, um Beziehungen zwischen einem Ergebnis und einem Prädiktor zu bestimmen
Erkennen von Verwechslungen in der statistischen Analyse
Schätzungsanpassungen durchführen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Risikomodellierung
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Öffentliche Gesundheit
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Biostatistik
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Quantitative Forschung
Wichtige Details

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9 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 9. Dez. 2020
Complex analyses clearly explained, with an emphasis on interpretation rather than on mechanics. Excellent examples from published literature used throughout. Highly recommended!
Geprüft am 21. März 2023
Very happy that all I requested for was attended to i.e explanation especially of the summative assessment and others as required.Thank you so very much for making the learning impactful
Geprüft am 5. Sep. 2020
Such complex concepts explained with ease. The section on confounding requires more than one reading. Really enjoyed it.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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