Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, you'll extend simple regression to the prediction of a single outcome of interest on the basis of multiple variables. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include multiple logistic regression, the Spline approach, confidence intervals, p-values, multiple Cox regression, adjustment, and effect modification.
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Multiple Regression Analysis in Public Health
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Biostatistics in Public Health
Dozent: John McGready, PhD, MS
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Enthalten in
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Practice multiple regression methods to determine relationships between an outcome and multiple predictors
Use the Spline approach for non-linear relationships with continuous predictors
Perform calculations with multiple predictor variables
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: effect modifcation
- Kategorie: Proportional Hazards Model
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Spline approach
Wichtige Details
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7 Aufgaben
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Within this module, an overview of multiple regression will be provided. Additionally, examples and applications will be examined. A practice quiz is provided to test your knowledge before completing the graded quiz.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Module two covers examples of multiple logistic regression, basics of model estimates, and a discussion of effect modification. In addition to lectures, you will also be completing a practice quiz and graded quiz.
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8 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
The last module for this class focuses on multiple Cox regression, the “Linearity” assumption, examples, and applications. You will complete a practice quiz, graded quiz, and project.
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5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
During this module, you get the chance to demonstrate what you've learned by putting yourself in the shoes of biostatistical consultant on two different studies, one about self-administration of injectable contraception and one about medical appointment scheduling in Brazil. The two research teams have asked you to help them interpret previously published results in order to inform the planning of their own studies. If you've already taken other courses in this specialization, then this scenario will be familiar.
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1 Lektüre1 Aufgabe
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Health Informatics interessieren
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Geprüft am 1. Aug. 2019
Geprüft am 1. Nov. 2019
Geprüft am 28. März 2022
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Häufig gestellte Fragen
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