Biostatistik ist die Anwendung statistischen Denkens auf die Biowissenschaften. Sie ist der Schlüssel zur Entschlüsselung der von Forschern gesammelten Daten und der in der wissenschaftlichen Literatur zur öffentlichen Gesundheit präsentierten Beweise. In diesem Kurs werden Sie die einfache Regression auf die Vorhersage eines einzelnen Ergebnisses von Interesse auf der Grundlage mehrerer Variablen ausweiten. Dabei lernen Sie eine Vielzahl von Methoden kennen und üben, Daten zu interpretieren und Berechnungen mit echten Daten aus veröffentlichten Studien durchzuführen. Zu den Themen gehören die multiple logistische Regression, der Spline-Ansatz, Konfidenzintervalle, p-Werte, die multiple Cox-Regression, Anpassung und Effektmodifikation.
Multiple Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen
Multiple Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen
Dozent: John McGready, PhD, MS
15.726 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
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4.7
(296 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 14 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Üben Sie Methoden der multiplen Regression, um Beziehungen zwischen einem Ergebnis und mehreren Prädiktoren zu bestimmen
Verwenden Sie den Spline-Ansatz für nichtlineare Beziehungen mit kontinuierlichen Prädiktoren
Berechnungen mit mehreren Prädiktorvariablen durchführen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: veränderung der Wirkung
- Kategorie: Proportionales Gefährdungsmodell
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Spline-Ansatz
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Im Rahmen dieses Moduls wird ein Überblick über die multiple Regression gegeben. Außerdem werden Beispiele und Anwendungen untersucht. Mit einem Übungsquiz können Sie Ihr Wissen testen, bevor Sie das benotete Quiz absolvieren.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Modul zwei behandelt Beispiele für die multiple logistische Regression, die Grundlagen der Modellschätzungen und eine Diskussion der Effektmodifikation. Zusätzlich zu den Vorlesungen werden Sie auch ein Übungsquiz und ein benotetes Quiz bearbeiten.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Das letzte Modul dieses Kurses befasst sich mit der multiplen Cox-Regression, der "Linearitäts"-Annahme, Beispielen und Anwendungen. Sie werden ein Übungsquiz, ein benotetes Quiz und ein Projekt bearbeiten.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
In diesem Modul haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte unter Beweis zu stellen, indem Sie sich in die Rolle eines biostatistischen Beraters für zwei verschiedene Studien versetzen, eine über die Selbstverabreichung von injizierbaren Verhütungsmitteln und eine über die Terminvergabe bei Ärzten in Brasilien. Die beiden Forschungsteams haben Sie gebeten, ihnen bei der Interpretation bereits veröffentlichter Ergebnisse zu helfen, um die Planung ihrer eigenen Studien zu unterstützen. Wenn Sie bereits andere Kurse in dieser Spezialisierung belegt haben, wird Ihnen dieses Szenario bekannt vorkommen.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Aufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.8 (75 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Gesundheitsinformatik interessieren
Johns Hopkins University
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University of Colorado System
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden
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296 Bewertungen
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FN
5
Geprüft am 1. Aug. 2019
Incredible way of teaching biostatistics using by just adding more complexity to the same exercises in a gradual form!
CN
5
Geprüft am 30. Aug. 2019
The course was five stars, there were some quiz issues and a few numerical issues, but I learned a lot and appreciate the time and effort put into the content. Thank you!
AB
5
Geprüft am 21. Apr. 2020
A wonderful look at multiple regression, including effect modification, interactions, and adjusted slopes.
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Häufig gestellte Fragen
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