Dieser Kurs behandelt die Phase Messen und Teile der Phase Analysieren des Six Sigma DMAIC-Prozesses (Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Steuern). Sie lernen Lean-Tools für die Prozessanalyse, die Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA), die Messsystemanalyse (MSA) und die Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit von Messgeräten (GR&R) kennen und erhalten eine Einführung in die Grundlagen der Statistik. In diesem Kurs werden nützliche Werkzeuge für die Mess- und Analysephase vorgestellt und Sie erhalten einen Überblick über die Statistik im Zusammenhang mit dem Six Sigma-Prozess.
Six Sigma Tools für die Analyse
Six Sigma Tools für die Analyse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Six Sigma Gelber Gürtel
Dozenten: David Cook, PhD
49.337 bereits angemeldet
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(1,815 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 6 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Binomialverteilung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Kausalität
Wichtige Details
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Bewertungen
8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen bei Six Sigma Tools for Analyze! Dies ist der dritte Kurs im Rahmen der Six Sigma Yellow Belt Specialization. Ihr Dozententeam, Dr. Bill Bailey, Dr. David Cook, Dr. Christine Scherrer und Dr. Gregory Wiles, arbeitet derzeit am College of Engineering and Engineering Technology der Kennesaw State University. Dieses Modul führt Sie in die Messsystemanalyse (MSA) ein, die eine Schlüsselkomponente der Messphase des DMAIC-Prozesses ist. Außerdem erfahren Sie etwas über die Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit von Messgeräten (GR&R) und warum sie in der Messphase verwendet wird.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Dieses Modul führt Sie in die Analysephase des DMAIC-Prozesses ein. Die Prozessanalyse hilft Ihnen, die aktuellen Prozesse besser zu verstehen und herauszufinden, wie sie verbessert werden können. Sie werden viele der verschiedenen Prozessanalysetools kennenlernen, die von Six Sigma-Experten üblicherweise verwendet werden. Auch die Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA) wird vorgestellt, damit Sie besser verstehen, wie man Prozessfehler identifiziert.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Die Ursachenanalyse ist ein gängiger Schritt bei der Problemlösung. Die Ermittlung der Grundursache eines Problems ist ein wichtiger Aspekt bei der Aufdeckung der Ursachen eines Problems. In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Werkzeuge kennen, die bei der Ermittlung der Grundursache eingesetzt werden, darunter die 5-Whys, die Prozessabbildung, die Kraftfeldanalyse und Matrixdiagramme.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden Sie sich mit der statistischen Seite von Six Sigma befassen. Zunächst lernen Sie die grundlegenden Verteilungsarten kennen, darunter Normal- und Binomialverteilung. Anschließend werden Sie sich mit der Variation befassen und den Unterschied zwischen allgemeiner und spezieller Variation kennenlernen.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.6 (230 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Business Essentials interessieren
Kennesaw State University
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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1.815 Bewertungen
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DH
5
Geprüft am 10. Apr. 2020
GP
5
Geprüft am 21. Mai 2021
ET
5
Geprüft am 15. Okt. 2018
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Häufig gestellte Fragen
Unser anwendungsorientierter Lehrplan basiert auf dem neuesten Handbuch The Certified Six Sigma Handbook (2. Auflage) und die Teilnehmer werden die Grundlagen von Six Sigma entwickeln/erlernen. Die Registrierung beinhaltet den Online-Zugang zu allen Kursinhalten, Projekten und Ressourcen. Dieser Preis beinhaltet nicht das Begleitbuch The Certified Six Sigma Handbook (2. Auflage).
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