A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas informações. Neste curso, mostramos as várias formas de incluir essa tecnologia em pipelines de dados do Google Cloud. Para casos de pouca ou nenhuma personalização, vamos falar sobre o AutoML. Para usar recursos de machine learning mais personalizados, vamos apresentar os Notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML). No curso, você também vai aprender sobre a produção de soluções de machine learning usando a Vertex AI.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(11 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 7 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Saber a diferença entre ML, IA e aprendizado profundo.
Explicar o uso de APIs de ML em dados não estruturados.
Executar comandos do BigQuery nos Notebooks.
Criar modelos de ML usando a sintaxe do SQL no BigQuery.
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 9 Module
Neste módulo, vamos apresentar o curso e a programação.
Das ist alles enthalten
1 Video
Neste módulo, falamos sobre as opções de ML no Google Cloud.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Aufgabe
O foco deste módulo é o uso de APIs de ML pré-criadas em dados não estruturados.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Neste módulo, vamos falar sobre como usar o Notebooks.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Neste módulo, falamos da criação de modelos de ML personalizados e apresentamos a Vertex AI e o TensorFlow Hub.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Este é um módulo sobre o BigQuery ML.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente
Criar modelos personalizados com o Vertex AI AutoML.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe
Neste módulo, vamos recapitular os temas abordados no curso.
Das ist alles enthalten
1 Video
Links dos PDFs de todos os módulos
Das ist alles enthalten
1 Lektüre
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Lernender seit 2018
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