A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas informações. Neste curso, mostramos as várias formas de incluir essa tecnologia em pipelines de dados do Google Cloud. Para casos de pouca ou nenhuma personalização, vamos falar sobre o AutoML. Para usar recursos de machine learning mais personalizados, vamos apresentar os Notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML). No curso, você também vai aprender sobre a produção de soluções de machine learning usando a Vertex AI.

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português“

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
11 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Saber a diferença entre ML, IA e aprendizado profundo.
Explicar o uso de APIs de ML em dados não estruturados.
Executar comandos do BigQuery nos Notebooks.
Criar modelos de ML usando a sintaxe do SQL no BigQuery.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Google Cloud Platform
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details

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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 9 Module
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