ML をデータ パイプラインに組み込むと、データから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、Google Cloud でデータ パイプラインに ML を含める複数の方法について説明します。カスタマイズがほとんど、またはまったく必要ない場合のために、このコースでは AutoML について説明します。よりカスタマイズされた ML 機能については、Notebooks と BigQuery の機械学習（BigQuery ML）を紹介します。また、Vertex AI を使用して ML ソリューションを本番環境に導入する方法も説明します。
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
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Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
31 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。
非構造化データに対する ML API の使用について考察する。
Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。
BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Unstructured Data
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Japanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 8 Module
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