Die Einbindung von maschinellem Lernen in Daten-Pipelines verbessert die Fähigkeit, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Dieser Kurs befasst sich damit, wie maschinelles Lernen in Daten-Pipelines in der Google Cloud integriert werden kann. Für wenig bis gar keine Anpassungen behandelt dieser Kurs AutoML. Für mehr maßgeschneiderte Funktionen für maschinelles Lernen stellt dieser Kurs Notebooks und BigQuery maschinelles Lernen (BigQuery ML) vor. Außerdem wird in diesem Kurs behandelt, wie Sie Lösungen für maschinelles Lernen mit Vertex KI produktiv machen können.
Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud
Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(1,231 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 6 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
87%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Unterscheiden Sie zwischen ML, AI und Deep Learning.
Diskutieren Sie die Verwendung von ML APIs für unstrukturierte Daten.
Ausführen von BigQuery-Befehlen aus Notizbüchern.
Erstellen Sie ML-Modelle mit der SQL-Syntax in BigQuery und ohne Programmierung mit Vertex AI AutoML.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Cloud-API
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Wichtige Details
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Bewertungen
6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 8 Module
In diesem Modul stellen wir den Kurs und die Agenda vor
Das ist alles enthalten
1 Video
Dieses Modul spricht über ML-Optionen in der Google Cloud
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Aufgabe
Dieses Modul konzentriert sich auf die Verwendung vorgefertigter ML APIs für Ihre unstrukturierten Daten
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Dieses Modul behandelt die Verwendung von Notizbüchern
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Dieses Modul behandelt die Erstellung benutzerdefinierter ML-Modelle und stellt Vertex AI und TensorFlow Hub vor
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Dieses Modul behandelt BigQuery ML
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente
Benutzerdefinierte Modellerstellung mit Vertex AI AutoML
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe
Dieses Modul fasst die im Kurs behandelten Themen zusammen
Das ist alles enthalten
1 Video
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (157 Bewertungen)von
Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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SM
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Geprüft am 4. Apr. 2020
Course gives basic overview on ML concepts and how we can do using GCP. Good enough for Data Engineer to understand
VR
5
Geprüft am 28. Feb. 2021
Amazing to be part of this great learning Journey!! I am learning concepts and strong fundamentals to build a good foundation.
MA
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Geprüft am 23. Okt. 2020
This course helped me to do smart analytics, and in my current job I was able to apply Machine Learning easily on GCP, and I helped my team to the AI platform like experts.
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Häufig gestellte Fragen
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