Lernen Sie, wie Sie soziale und wirtschaftliche Netzwerke und ihre Auswirkungen auf das menschliche Verhalten modellieren können. Wie bilden sich Netzwerke, warum weisen sie bestimmte Muster auf und wie wirkt sich ihre Struktur auf die Verbreitung, das Lernen und andere Verhaltensweisen aus? Wir werden Modelle und Techniken aus den Bereichen Ökonomie, Soziologie, Mathematik, Physik, Statistik und Informatik zusammenführen, um diese Fragen zu beantworten. Der Kurs beginnt mit einigen empirischen Hintergründen zu sozialen und wirtschaftlichen Netzwerken und einem Überblick über Konzepte, die zur Beschreibung und Messung von Netzwerken verwendet werden. Als Nächstes werden wir eine Reihe von Modellen zur Bildung von Netzwerken behandeln, darunter zufällige Netzwerkmodelle, Modelle zur strategischen Bildung und einige Mischformen. Anschließend werden wir eine Reihe von Modellen besprechen, wie Netzwerke das Verhalten beeinflussen, einschließlich Ansteckung, Verbreitung, Lernen und Einflüsse von Gleichaltrigen. Einen detaillierteren Lehrplan finden Sie hier: http://web.stanford.edu/~jacksonm/Networks-Online-Syllabus.pdf Ein kurzes Einführungsvideo finden Sie hier: http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4

Soziale und wirtschaftliche Netzwerke: Modelle und Analyse

Soziale und wirtschaftliche Netzwerke: Modelle und Analyse

Dozent: Matthew O. Jackson
74.815 bereits angemeldet
759 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Soziologie
- Kategorie: Sozioökonomie
- Kategorie: Sozialwissenschaften
- Kategorie: Bayessche Statistik
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: Behaviorale Ökonomie
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Spieltheorie
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
20 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 8 Module
Dozent

Mehr von Wirtschaft entdecken

University of Pennsylvania

University of California, Davis

Johns Hopkins University

University of Michigan
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
84,71 %
- 4 stars
12,77 %
- 3 stars
1,44 %
- 2 stars
0,13 %
- 1 star
0,92 %
Zeigt 3 von 759 an
Geprüft am 5. Juni 2020
Interesting survey of modern network theory, from Erdos-Renyi random graphs, to SIS ("flu") models, and games on networks. Rather academic at times, without the rigour.
Geprüft am 21. Dez. 2016
The course is vast. The Professor is to the point and doesn't lack knowledge in his field.I'd recommend this course for anyone interested in Economics. Loved it.
Geprüft am 2. Feb. 2020
Professor Jackson is very clear and insightful! Loved his style of teaching. I hope more Economics professors were such good teachers as him.

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,

