Eine Einführung in die Statistik, die hinter den beliebtesten genomischen Datenforschungsprojekten steht. Dies ist der sechste Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Science Specialization der Johns Hopkins University.
Statistik für Genomische Datenwissenschaft
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Statistik für Genomische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
Dozent: Jeff Leek, PhD
36.889 bereits angemeldet
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4.2
(363 Bewertungen)
Es dauert 9 Stunden
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Biostatistik
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs ist so aufgebaut, dass er die wichtigsten konzeptionellen Ideen der Normalisierung, der explorativen Analyse, der linearen Modellierung, des Testens und des multiplen Testens trifft, die in genomischen Studien immer wieder auftauchen.
Das ist alles enthalten
21 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
Diese Woche werden wir uns mit der Vorverarbeitung, der linearen Modellierung und den Batch-Effekten beschäftigen.
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Aufgabe
In dieser Woche behandeln wir die Modellierung nicht-kontinuierlicher Ergebnisse (wie binäre oder Zähldaten), Hypothesentests und multiple Hypothesentests.
Das ist alles enthalten
15 Videos1 Aufgabe
In dieser Woche werden wir viele der allgemeinen Pipelines behandeln, die für die Analyse bestimmter Datentypen wie RNA-seq, GWAS, ChIP-Seq und DNA-Methylierungsstudien verwendet werden.
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Empfohlen, wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik interessieren
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Microsoft
IIMA - IIM Ahmedabad
Johns Hopkins University
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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MJ
4
Geprüft am 7. Aug. 2020
CJ
5
Geprüft am 15. Juli 2019
SV
4
Geprüft am 18. Feb. 2018
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