Eine Einführung in die Statistik, die hinter den beliebtesten genomischen Datenforschungsprojekten steht. Dies ist der sechste Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Science Specialization der Johns Hopkins University.
Statistik für Genomische Datenwissenschaft
Statistik für Genomische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
Dozent: Jeff Leek, PhD
37.051 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2
(363 Bewertungen)
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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92%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Biostatistik
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs ist so aufgebaut, dass er die wichtigsten konzeptionellen Ideen der Normalisierung, der explorativen Analyse, der linearen Modellierung, des Testens und des multiplen Testens trifft, die in genomischen Studien immer wieder auftauchen.
Das ist alles enthalten
21 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
Diese Woche werden wir uns mit der Vorverarbeitung, der linearen Modellierung und den Batch-Effekten beschäftigen.
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Aufgabe
In dieser Woche behandeln wir die Modellierung nicht-kontinuierlicher Ergebnisse (wie binäre oder Zähldaten), Hypothesentests und multiple Hypothesentests.
Das ist alles enthalten
15 Videos1 Aufgabe
In dieser Woche werden wir viele der allgemeinen Pipelines behandeln, die für die Analyse bestimmter Datentypen wie RNA-seq, GWAS, ChIP-Seq und DNA-Methylierungsstudien verwendet werden.
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.7 (35 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik interessieren
University of California San Diego
University of Illinois Urbana-Champaign
Johns Hopkins University
University of Colorado System
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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ZM
5
Geprüft am 27. Juni 2018
The professor is really enthusiasm, so I was really impreesed by him. And his teaching is brief, and I can learn key points through the lectures. Great course!
EA
4
Geprüft am 30. Juni 2020
theoretical parts need more explanation. But in general, It is a well-structured course. thanks for your efforts
CJ
5
Geprüft am 15. Juli 2019
It is really great that told me lots of basic statistical information that I didn't know.
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