University of London
IBM
Statistics and Clustering in Python

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Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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University of London
IBM

Statistics and Clustering in Python

Robert Zimmer

Dozent: Robert Zimmer

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • In this course you will engage in a variety of mathematical and programming exercises while completing a data clustering project.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Mean and Deviations
  • Kategorie: One and two-dimensional data
  • Kategorie: Pandas and K-means

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2024

Bewertungen

34 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science Foundations
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This week, we will delve into the core concepts of mean, variance, and other basic statistics, laying the groundwork for a solid understanding of data analysis principles. Through hands-on exercises and demonstrations in Python and Jupyter notebooks, we'll explore practical techniques for calculating and interpreting statistical measures.

Das ist alles enthalten

10 Videos7 Lektüren10 Aufgaben1 peer review1 Unbewertetes Labor

This week, we will explore mathematics for multidimensional data. You will also learn how to work with multidimensional data in Python.

Das ist alles enthalten

14 Videos10 Lektüren14 Aufgaben

This week, we will explore data manipulation and visualisation with Python's Pandas library. We will dive deep into the versatile capabilities of Pandas, empowering you to efficiently manipulate, analyse, and interpret data.

Das ist alles enthalten

6 Videos6 Lektüren7 Aufgaben1 peer review

This week, we will embark on a journey through the fascinating world of unsupervised learning, where patterns emerge from data without explicit guidance. You will implement the K-means algorithm to solve a real-world problem.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren3 Aufgaben3 peer reviews5 Diskussionsthemen

Dozent

Robert Zimmer
University of London
5 Kurse5.088 Lernende

von

IBM

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen