Die zweite Woche unseres Kurses ist der Wahrscheinlichkeit gewidmet: Da die Wahrscheinlichkeit die wichtigste Sprache ist, die von fast allen Konzepten der Datenwissenschaft verwendet wird, werden wir uns etwas Zeit nehmen, um unser Verständnis dafür zu vertiefen. Am Ende der Woche werden Sie über weitaus mehr Werkzeuge in Ihrem Wahrscheinlichkeits-Toolkit verfügen, die Ihnen auf Ihrer gesamten Reise durch KI und Maschinelles Lernen von Nutzen sein werden.

In dieser Woche werden wir unseren allgemeinen Rahmen für statistische Schätzungen aufbauen, wobei wir mehrere der bereits besprochenen Konzepte und weitere, die wir in dieser Woche noch hinzufügen werden, verwenden werden. Zunächst werden wir uns mit dem Mittelwert der Stichprobe beschäftigen und analysieren, wie gut dieser als Schätzer ist. Anschließend werden wir uns mit dem Zentralen Grenzwertsatz beschäftigen, einem der effektivsten und am weitesten verbreiteten Werkzeuge in der Statistik und Datenwissenschaft. Außerdem werden wir die Wahrscheinlichkeit wiederholen.

Nachdem wir nun die wichtigen Mechanismen des Zentralen Grenzwertsatzes kennengelernt haben, können wir uns in dieser Woche mit Konfidenzintervallen beschäftigen. Konfidenzintervalle sind die wichtigsten Größen zur Charakterisierung von Fehlerbalken in fast allen Bereichen der Datenwissenschaft und des Maschinellen Lernens. Nachdem wir Konfidenzintervalle und einige Beispiele durchgenommen haben, werden wir auch eine allgemeinere Perspektive der Schätzung erkunden: die Punktschätzung.