Dieser Kurs taucht tief in die statistischen Grundlagen ein, auf denen Data Analytics aufbaut. Der erste Teil dieses Kurses wird Ihnen helfen, Ihren Datensatz gründlich zu verstehen und herauszufinden, was die Daten tatsächlich bedeuten. Anschließend wird auf die Stichprobenbildung eingegangen, einschließlich der Frage, wie man spezifische Fragen zu den Daten stellt und wie man Analysen durchführt, um diese Fragen zu beantworten. Viele der Fehler, die Fachkräfte für Datenanalyse heute machen, sind darauf zurückzuführen, dass sie die Konzepte hinter den von ihnen durchgeführten Tests nicht verstehen, was zu falschen Tests oder einer Fehlinterpretation der Ergebnisse führt. Dieser Kurs ist darauf zugeschnitten, Ihnen das nötige Hintergrundwissen zu vermitteln, damit Sie das "Was" und "Warum" Ihrer Aktionen in der Praxis verstehen.
Grundlagen der Statistik
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Brandi Robinson
25.579 bereits angemeldet
Bei enthalten
(251 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik
Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen
Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Lineare Regression
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
20 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
In dieser Woche erhalten Sie einen Überblick über den Kurs Statistik für Marketing. Sie lernen die Grundlagen der deskriptiven Statistik kennen und erfahren, wann Sie diese verwenden sollten. Außerdem werden Sie in die Bayes'sche Statistik eingeführt. Sie erhalten auch einen Überblick über Ihr Abschlussprojekt und werden am Ende der Woche den ersten Teil abschließen.
Das ist alles enthalten
20 Videos7 Lektüren4 Aufgaben
In dieser Woche erhalten Sie eine Einführung in die Inferenzstatistik und in die Definition von Stichproben und Grundgesamtheiten für das Marketing. Außerdem werden Sie mit dem Konzept der Variablen vertraut gemacht. Am Ende der Woche werden Sie den zweiten Teil Ihres Abschlussprojekts abschließen.
Das ist alles enthalten
14 Videos4 Lektüren5 Aufgaben
In Woche drei beschäftigen Sie sich damit, wie Sie geeignete Hypothesen für Ihre Geschäftsziele formulieren und testen können. Sie schließen die Woche mit Teil drei Ihres Abschlussprojekts ab.
Das ist alles enthalten
16 Videos5 Lektüren4 Aufgaben
In dieser Woche lernen Sie verschiedene Modellfamilien kennen und erfahren, wie Sie diese mit Tableau erstellen können. Sie lernen auch, wie Sie die Ergebnisse dieser Modelle interpretieren können. Sie werden den vierten und letzten Teil Ihres Abschlussprojekts abschließen.
Das ist alles enthalten
19 Videos5 Lektüren6 Aufgaben
In dieser Woche werden Sie alle Informationen, die Sie während des Kurses gelernt haben, kombinieren und anwenden und Ihr Abschlussprojekt fertigstellen. Zum Abschluss des Kurses werden Sie von einem Marketinganalysten hören, wie er die in diesem Kurs erlernten Prinzipien in der Praxis anwendet.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Marketing interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 251
251 Bewertungen
- 5 stars
81,74 %
- 4 stars
11,90 %
- 3 stars
4,36 %
- 2 stars
0,39 %
- 1 star
1,58 %
Geprüft am 14. Aug. 2022
Geprüft am 4. Okt. 2023
Geprüft am 7. Mai 2024
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.