University of Michigan
GenAI in Business: Strategies for Successful Execution

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University of Michigan

GenAI in Business: Strategies for Successful Execution

Andrew Wu

Dozent: Andrew Wu

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Understand the current landscape of generative AI-driven business model transformation across a variety of industries and organization types

  • Identify and communicate effectively with various stakeholders affected by the transformation

  • Develop and apply a quantitative framework to rigorously assess the impact of generative AI on your organization

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Business Strategy
  • Kategorie: Critical Analysis
  • Kategorie: Generative AI

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2024

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Generative AI in Business
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

The PAD framework provided us with a clearly defined problem to tackle using GenAI, and helped us create a blueprint for an initial blueprint for the solution. To bring that to life, let's first learn an efficient and structured process to design, test, launch, and scale your GenAI solution.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren

One of the most critical decisions in your GenAI journey is choosing the right team to implement it. In this module, we will explore the concept of "innovation pods" and why this structure is ideal for implementing GenAI. You'll learn a series of strategies to hire the right talent, assemble innovation pods of the right size and composition, and manage the pods efficiently.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre

A solution, no matter how powerful, is meaningless if your customers—whether internal or external—don't want to use it. In this module, we'll cover how to design the right customer experience for your GenAI project, and communicate effectively with different types of customers to minimize adoption barriers.

Das ist alles enthalten

3 Videos

Even after a successful launch, many innovative solutions fail due to a lack of ongoing oversight on the projects' progress and risks. In this module, you'll learn how to track your solution’s impact and manage risks effectively. We'll first discuss strategies to track and quantify the impact of your solution has on your business over different time horizons. Then, we'll discuss strategies to assess, track, and mitigate the risk factors unique to GenAI projects. Maintaining this oversight is key to ensuring an enduring success.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

Dozent

Andrew Wu
University of Michigan
8 Kurse99.405 Lernende

von

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Häufig gestellte Fragen