Dieser Kurs befasst sich mit den Hardwaretechnologien für maschinelles und tiefes Lernen (von den Einheiten eines Internet-of-Things-Systems bis hin zu großen Rechenzentren) und erforscht die Familien der Plattformen für maschinelles und tiefes Lernen (Bibliotheken und Frameworks) für das Design und die Entwicklung intelligenter Anwendungen und Systeme.
Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz
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Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Künstliche Intelligenz: ein Überblick“
Dozent: Manuel Roveri
7.978 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
91 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie das technologische Szenario der KI (Cloud, Edge, IoT) aus der IT-Perspektive.
Identifizieren Sie die Techniken und Lösungen des maschinellen und tiefen Lernens, die für IoT- und Edge-Computing-Systeme entwickelt wurden.
Erklären Sie die wichtigsten Herausforderungen und Chancen von Technologien und Plattformen für KI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Cloud Platforms
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Data Centers
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Information Technology
- Kategorie: Hardware Architecture
- Kategorie: Embedded Systems
- Kategorie: Internet Of Things
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Künstliche Intelligenz: ein Überblick“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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BN
Geprüft am 4. Dez. 2023
Great course and usefull information for 2 hours but the professors accent annoys a little (so sorry to say that).
AL
Geprüft am 11. März 2025
Good high level coverage of hardware, and platforms for AI.
JD
Geprüft am 11. Nov. 2025
Tiene un compendio amplio de las referencias iniciales para entender cómo opera la Ia junto con el ML y el uso en diferentes entornos.
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