Dieser Kurs befasst sich mit den Hardwaretechnologien für maschinelles und tiefes Lernen (von den Einheiten eines Internet-of-Things-Systems bis hin zu großen Rechenzentren) und erforscht die Familien der Plattformen für maschinelles und tiefes Lernen (Bibliotheken und Frameworks) für das Design und die Entwicklung intelligenter Anwendungen und Systeme.
Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz
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Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Künstliche Intelligenz: ein Überblick
Dozent: Manuel Roveri
2.893 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(38 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 2 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie das technologische Szenario der KI (Cloud, Edge, IoT) aus der IT-Perspektive.
Identifizieren Sie die Techniken und Lösungen des maschinellen und tiefen Lernens, die für IoT- und Edge-Computing-Systeme entwickelt wurden.
Erklären Sie die wichtigsten Herausforderungen und Chancen von Technologien und Plattformen für KI.
Wichtige Details
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Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Künstliche Intelligenz: ein Überblick
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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3 Videos1 Aufgabe
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
5.0 (8 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Algorithmen interessieren
Alberta Machine Intelligence Institute
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
DeepLearning.AI
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 12. Dez. 2022
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Geprüft am 9. Sep. 2023
BN
4
Geprüft am 4. Dez. 2023
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Häufig gestellte Fragen
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