Recent years have seen a dramatic growth of natural language text data, including web pages, news articles, scientific literature, emails, enterprise documents, and social media such as blog articles, forum posts, product reviews, and tweets. Text data are unique in that they are usually generated directly by humans rather than a computer system or sensors, and are thus especially valuable for discovering knowledge about people’s opinions and preferences, in addition to many other kinds of knowledge that we encode in text.
Text Retrieval and Search Engines
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Text Retrieval and Search Engines
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Mining
Dozent: ChengXiang Zhai
59.072 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(953 Bewertungen)
Es dauert 30 Stunden
3 Wochen bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
90%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Information Retrieval (IR)
- Kategorie: Document Retrieval
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Recommender Systems
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
14 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Mining
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 7 Module
You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course.
Das ist alles enthalten
2 Videos6 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in
During this week's lessons, you will learn of natural language processing techniques, which are the foundation for all kinds of text-processing applications, the concept of a retrieval model, and the basic idea of the vector space model.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In this week's lessons, you will learn how the vector space model works in detail, the major heuristics used in designing a retrieval function for ranking documents with respect to a query, and how to implement an information retrieval system (i.e., a search engine), including how to build an inverted index and how to score documents quickly for a query.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In this week's lessons, you will learn how to evaluate an information retrieval system (a search engine), including the basic measures for evaluating a set of retrieved results and the major measures for evaluating a ranked list, including the average precision (AP) and the normalized discounted cumulative gain (nDCG), and practical issues in evaluation, including statistical significance testing and pooling.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Programmieraufgabe
In this week's lessons, you will learn probabilistic retrieval models and statistical language models, particularly the detail of the query likelihood retrieval function with two specific smoothing methods, and how the query likelihood retrieval function is connected with the retrieval heuristics used in the vector space model.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In this week's lessons, you will learn feedback techniques in information retrieval, including the Rocchio feedback method for the vector space model, and a mixture model for feedback with language models. You will also learn how web search engines work, including web crawling, web indexing, and how links between web pages can be leveraged to score web pages.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In this week's lessons, you will learn how machine learning can be used to combine multiple scoring factors to optimize ranking of documents in web search (i.e., learning to rank), and learn techniques used in recommender systems (also called filtering systems), including content-based recommendation/filtering and collaborative filtering. You will also have a chance to review the entire course.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Programmieraufgabe1 Plug-in
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.4 (87 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
University of California, Davis
University of Colorado Boulder
Coursera Project Network
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 953
4.5
953 Bewertungen
- 5 stars
65,93 %
- 4 stars
23,58 %
- 3 stars
6,70 %
- 2 stars
1,67 %
- 1 star
2,09 %
GS
5
Geprüft am 18. Mai 2020
PE
4
Geprüft am 16. Sep. 2019
HL
5
Geprüft am 6. Mai 2018
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.