In diesem Kurs bedeutet textbasierte Suche mit OpenAI Texteinbettungen, dass Bewertungen und Suchphrasen in numerische Vektoren umgewandelt werden, so dass sie nach semantischer Ähnlichkeit verglichen werden können. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung einer Python-basierten Methode zur Suche nach schriftlichem Feedback nach Bedeutung und nicht nur nach exakten Wortübereinstimmungen.

Sie würden es verwenden, wenn Sie Kommentare oder Dokumente finden müssen, die ein Thema in ähnlicher Sprache oder mit ähnlicher Absicht diskutieren, auch wenn sie nicht auf die gleiche Weise formuliert sind. In diesem Kurs wird sie verwendet, um zu untersuchen, wie Menschen über verschiedene Aspekte eines Produkts sprechen, und zwar mit Hilfe einer wiederholbaren Suchmethode.

Sie erfolgt in der Regel nach der Erfassung und Organisation von Textdaten und vor einer tieferen Analyse oder Interpretation der Ergebnisse. In diesem Kurs fungiert sie als der Schritt, der rohes schriftliches Feedback in durchsuchbare Vektoren und geordnete Übereinstimmungen umwandelt, die Sie weiter untersuchen können.