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Die Macht der Statistik

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(657 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Flexibler Zeitplan
Ca. 37 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
99%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Was Sie lernen werden

  • Erkunden und Zusammenfassen eines Datensatzes

  • Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen zur Datenmodellierung

  • Führen Sie einen Hypothesentest durch, um Erkenntnisse über Daten zu gewinnen

  • Statistische Analysen mit Python durchführen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Effektive Kommunikation
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests

Wichtige Details

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Bewertungen

27 Quizzes

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Erweiterte Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

Sie werden die Rolle der Statistik in der Datenwissenschaft erkunden und den Unterschied zwischen deskriptiver und inferentieller Statistik erkennen. Sie lernen, wie deskriptive Statistiken Ihnen helfen können, einen Datensatz schnell zusammenzufassen und die Mitte, die Streuung und die relative Position von Daten zu messen.

Das ist alles enthalten

12 Videos6 Lektüren4 Quizzes3 Unbewertete Labore1 Plug-in

Sie lernen die grundlegenden Regeln für die Berechnung der Wahrscheinlichkeit von Einzelereignissen kennen. Als nächstes werden Sie entdecken, wie Datenexperten Methoden wie das Bayes-Theorem verwenden, um komplexere Ereignisse zu beschreiben. Schließlich lernen Sie, wie Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie die Binomial-, die Poisson- und die Normalverteilung Ihnen helfen können, die Struktur von Daten besser zu verstehen.

Das ist alles enthalten

14 Videos7 Lektüren6 Quizzes3 Unbewertete Labore2 Plug-ins

Datenexperten verwenden kleinere Stichproben von Daten, um Schlussfolgerungen über große Datensätze zu ziehen. Sie lernen die verschiedenen Methoden kennen, mit denen sie Stichprobendaten sammeln und analysieren, und wie sie Stichprobenverzerrungen vermeiden. Sie werden auch erfahren, wie Stichprobenverteilungen Ihnen helfen können, genaue Schätzungen vorzunehmen.

Das ist alles enthalten

11 Videos7 Lektüren4 Quizzes3 Unbewertete Labore1 Plug-in

Sie werden erfahren, wie Datenexperten Konfidenzintervalle verwenden, um die Unsicherheit ihrer Schätzungen zu beschreiben. Sie werden lernen, wie man Konfidenzintervalle konstruiert und interpretiert - und wie Sie einige häufige Fehlinterpretationen vermeiden können.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren4 Quizzes3 Unbewertete Labore

Mit Hilfe von Hypothesentests können Datenexperten feststellen, ob die Ergebnisse eines Tests oder Experiments statistisch signifikant sind oder auf Zufall beruhen. Sie lernen die grundlegenden Schritte für jeden Hypothesentest kennen und erfahren, wie Hypothesentests Ihnen helfen können, aussagekräftige Schlussfolgerungen über Daten zu ziehen.

Das ist alles enthalten

8 Videos8 Lektüren5 Quizzes3 Unbewertete Labore

In diesem Projekt am Ende des Kurses werden Sie statistische Methoden wie Hypothesentests anwenden, um einen Datensatz zu einem Arbeitsplatzszenario zu analysieren.

Das ist alles enthalten

5 Videos10 Lektüren4 Quizzes6 Unbewertete Labore

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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657 Bewertungen

  • 5 stars

    88,12 %

  • 4 stars

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  • 2 stars

    0,60 %

  • 1 star

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FN
4

Geprüft am 20. Okt. 2023

DP
5

Geprüft am 27. Juni 2023

TP
5

Geprüft am 19. Sep. 2023

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Häufig gestellte Fragen