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Google Advanced Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Google Advanced Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Learn in-demand skills like statistical analysis, Python, regression models, and machine learning in less than 6 months.

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4.7

(6,070 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Was Sie lernen werden

  • Explore the roles of data professionals within an organization

  • Create data visualizations and apply statistical methods to investigate data

  • Build regression and machine learning models to analyze and interpret data

  • Communicate insights from data analysis to stakeholders

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Interviewing Skills
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Logistic Regression
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Model Evaluation

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Foundations of Data Science

Foundations of Data Science

KURS 115 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand common careers and industries that use advanced data analytics

  • Investigate the impact data analysis can have on decision-making

  • Explain how data professionals preserve data privacy and ethics 

  • Develop a project plan considering roles and responsibilities of team members

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Communication
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Project Management
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Stakeholder Communications
Get Started with Python

Get Started with Python

KURS 224 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain how Python is used by data professionals

  • Explore basic Python building blocks, including syntax and semantics

  • Understand loops, control statements, and string manipulation

  • Use data structures to store and organize data 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Structures
Kategorie: NumPy
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Debugging
Kategorie: Scripting
Kategorie: Algorithms

Was Sie lernen werden

  • Apply the exploratory data analysis (EDA) process

  • Explore the benefits of structuring and cleaning data

  • Investigate raw data using Python

  • Create data visualizations using Tableau 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Python Programming
The Power of Statistics

The Power of Statistics

KURS 431 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explore and summarize a dataset

  • Use probability distributions to model data

  • Conduct a hypothesis test to identify insights about data

  • Perform statistical analyses using Python 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Probability
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Statistics
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Data Science
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Statistical Methods

Was Sie lernen werden

  • Investigate relationships in datasets

  • Identify regression model assumptions 

  • Perform linear and logistic regression using Python

  • Practice model evaluation and interpretation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Variance Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Machine Learning

Was Sie lernen werden

  • Identify characteristics of the different types of machine learning

  • Prepare data for machine learning models 

  • Build and evaluate supervised and unsupervised learning models using Python

  • Demonstrate proper model and metric selection for a machine learning algorithm

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Random Forest Algorithm
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Analytics

Was Sie lernen werden

  • Examine data to identify patterns and trends

  • Build models using machine learning techniques

  • Create data visualizations

  • Explore career resources

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Predictive Modeling

Was Sie lernen werden

  • Uncover your skills and explore new career possibilities, with support from tools like Career Dreamer.

  • Keep your applications organized with Google Sheets.

  • Build a stand out resume and a step-by-step job search plan—with help from Gemini.

  • Prepare for interviews and practice responding to questions using NotebookLM and Gemini Live.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Communication
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Generative AI
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Applicant Tracking Systems
Kategorie: Professional Development
Kategorie: Personal Attributes
Kategorie: Google Gemini

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozent

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378 Kurse14.501.143 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (12/1/2024 - 12/1/2025) ² Positives berufliches Ergebnis (z. B. neue Stelle, Beförderung oder Gehaltserhöhung) innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss. Basierend auf einer Umfrage unter Absolventen des Programms, Vereinigte Staaten 2022.