Fractal Analytics
Generative AI for Business - A Leaders' Handbook

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Generative AI for Business - A Leaders' Handbook

Rasesh Shah
Neelima Naidu
Bhaskar Roy

Dozenten: Rasesh Shah

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(19 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Es dauert 8 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • The definition and distinguishing features of generative AI and explore the core concepts of generative models including GANs and VAEs.

  • Comprehend the role of data and training in generating new content using Generative AI models.

  • Recognize and evaluate the potential applications of generative AI across various business domains and identify areas where it can add value.

  • Strategic framework for integrating GenAI into business operations, with data privacy, ethical implications, and potential risks at the center.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: business solution
  • Kategorie: Corporate Strategy

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Leadership Strategies for AI and Generative AI
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Module 1, helps you unlock the power of Generative AI, tailored for forward-thinking leaders. Explore the crucial considerations like data privacy and ethics, while outlining strategic frameworks for seamless integration. Explore how Generative AI enhances personalized content, product prototyping, and supply chain operations. Discover its versatile applications across marketing, content creation, and customer engagement. Empower yourself with transformative insights to navigate today's dynamic business landscape. This module also discussed various frameworks that helps in not only just adapting; but also shaping the future of your organization in adopting and implementing generative AI.

Das ist alles enthalten

13 Videos6 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen

In this 2nd module, you will learn how to leverage generative AI to create new value for your business. You will explore the key factors that influence the adoption of generative AI solutions, such as ethical, legal, and social implications, data quality and availability, and technical feasibility. You will also discover how to optimize and refine your generative AI models over time to ensure their relevance and accuracy. Finally, you will develop a plan to collaborate effectively with data scientists and AI experts to implement generative AI solutions that align with your organizational goals and vision.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Welcome to the 3rd module! In this module, you'll explore the considerations to establish vital Key Performance Indicators (KPIs) for measuring the impact of your Generative AI endeavors. Dive deep into the core concepts of generative models, demystifying powerful techniques like GANs (Generative Adversarial Networks) and VAEs (Variational Autoencoders). Understand the essence of generative AI and discern it from other AI paradigms, empowering you to make informed decisions for your business. Get ready to unlock the full potential of Generative AI and propel your organization to new heights of innovation and success!

Das ist alles enthalten

9 Videos7 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
3.8 (5 Bewertungen)
Rasesh Shah
Fractal Analytics
1 Kurs1.329 Lernende

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Geprüft am 13. Sep. 2024

SB
5

Geprüft am 26. Mai 2024

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