Die Übernahme von Daten in Ihr statistisches Analysesystem kann eine der größten Herausforderungen bei jedem Data Science-Projekt sein. Die Daten müssen importiert und in ein kohärentes Format gebracht werden, bevor Erkenntnisse gewonnen werden können. Sie werden lernen, wie Sie Daten aus gängigen Formaten in R importieren und verschiedene Arten von Datensätzen aus unterschiedlichen Quellen harmonisieren können. Wenn Sie in einem Unternehmen arbeiten, in dem verschiedene Abteilungen Daten mit unterschiedlichen Systemen und in unterschiedlichen Speicherformaten sammeln, dann wird dieser Kurs Ihnen wichtige Werkzeuge an die Hand geben, mit denen Sie diese Datensätze zusammenführen und die Fülle an Informationen in Ihrem Unternehmen sinnvoll nutzen können. In diesem Kurs werden die Tidyverse-Tools für den Import von Daten in R vorgestellt, damit diese für die Analyse, Visualisierung und Modellierung vorbereitet werden können. Es werden gängige Datenformate vorgestellt, darunter Dateien mit Trennzeichen, Tabellenkalkulationen und relationale Datenbanken, und es werden Techniken zur Beschaffung von Daten aus dem Internet demonstriert, wie z.B. Web Scraping und Web APIs. In dieser Specialization setzen wir Vertrautheit mit der Programmiersprache R voraus. Wenn Sie noch nicht mit R vertraut sind, empfehlen wir Ihnen, zunächst die R-Programmierung abzuschließen, bevor Sie diesen Kurs absolvieren.
Daten in Tidyverse importieren
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R
Dozenten: Carrie Wright, PhD
1.897 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(44 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie verschiedene Datenformate
Wenden Sie Tidyverse-Funktionen an, um Daten aus externen Formaten in R zu importieren
Daten von einer Web-API abrufen
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Ein grundlegender Datentyp im Tidyverse ist das Tibble. Tibbles speichern tabellarische Daten und sind eine moderne Variante des Standard-R-Datenrahmens. Sie verfügen über viele benutzerfreundliche Funktionen, die bei der interaktiven Datenanalyse eine Verbesserung gegenüber Standarddatenrahmen darstellen. Der Rest dieses Moduls befasst sich mit tabellarischen Daten in Tabellenkalkulationsformaten wie Excel, CSV, TSV und anderen Dateien mit Trennzeichen.
Das ist alles enthalten
15 Lektüren1 Aufgabe
Daten können in nicht-tabellarischen Formaten vorliegen, insbesondere unstrukturierte Daten oder Daten, die sonst nicht in eine Tabelle passen würden. JSON und XML sind gängige Formate für die Speicherung beliebig strukturierter Daten und dieses Modul behandelt die Pakete, die zum Einlesen dieser Datenformate verwendet werden. Außerdem werden relationale Datenbanken häufig für die Speicherung sehr großer Tabellensammlungen verwendet, bei denen Sie nicht den gesamten Datensatz auf einmal einlesen müssen. Es gibt viele relationale Datenbankformate und wir werden das SQLite-Format behandeln, das ein kompaktes und einfach zu verwendendes Format ist.
Das ist alles enthalten
10 Lektüren1 Aufgabe
Das Einlesen von Daten aus verschiedenen Internetquellen kann eine nützliche Methode sein, um Analysen zu erstellen, die regelmäßig aktualisiert werden müssen. Die Pakete rvest und httr sind nützlich für die Verbindung zu Websites, Web-APIs und anderen Online-Datenquellen.
Das ist alles enthalten
11 Lektüren1 Aufgabe
Die Zusammenarbeit mit anderen in einem datenwissenschaftlichen Projekt beinhaltet oft das Lesen von Ausgaben oder Daten, die mit anderen statistischen Analysepaketen oder anderer Software erstellt wurden. Dieses Modul behandelt Pakete zum Einlesen dieser Fremdformate sowie von Bildern und Daten aus Google Drive.
Das ist alles enthalten
3 Lektüren1 Aufgabe
Jetzt werden wir anhand unserer Fallstudienbeispiele demonstrieren, wie Sie Daten importieren können. Wenn Sie die Schritte der Fallstudien durcharbeiten, können Sie entweder RStudio auf Ihrem eigenen Computer oder die für jede Fallstudie bereitgestellten Coursera-Laborplätze verwenden.
Das ist alles enthalten
11 Lektüren2 Unbewertete Labore
Dieses Projekt wird Ihnen die Möglichkeit geben, Daten aus verschiedenen Quellen einzulesen und einige einfache Operationen mit diesen Daten durchzuführen.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Duke University
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
44 Bewertungen
- 5 stars
75,55 %
- 4 stars
20 %
- 3 stars
4,44 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 44 an
Geprüft am 27. März 2021
Great for beginners. Clearly explained, and easy to follow.
Geprüft am 28. Jan. 2021
Excellent tutorial for importing data into the tidyverse environment
Geprüft am 22. Nov. 2022
Excellent. While there were no lectures, and it is possible to simply read the authors' book, having the quizzes makes the difference between just reading and actually learning. Thanks!
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.